时间序列规则法快速入门

最近在做毕业设计的时候正好遇到时间序列问题，看了这篇文章之后有所启发。本文转载自：https://www.jianshu.com/p/31e20f00c26f

基本规则法快速入门

假设给定下面的数据，任务是预测第四周每天的客流量。

明显能看到周一到周日的周期波动。预测的核心任务就是尽可能准确的提取这种周期。
第一步: 除以周均值，得到一个比例。
第二步: 按列取中位数。
就可以得到一组鲁棒的周期因子。

做预测时，只要将周期因子，乘以一个base，就可以做下一周的预测啦。比如说，我们取最后一周的平均客流量100作为base，那么我们直接乘上周期因子，就得到下一周的预测:

这里只拿了三周来举例。实际应用当然要取更长的时段啦。具体取几周以测试集的效果来确定。

针对周期因子的优化

按列提取中位数是一种简单而有效的提取周期因子的方法。中位数十分鲁棒，不受极端值的影响。但中位数损失了很多信息。实践中，可以在此基础上进一步优化。比如可以提取一个均值和一个中位数，然后将均值和中位数融合。融合的比例按照测试集的表现来确定。也可以根据与预测周的时间距离来赋予不同的权重。

针对base的优化

直接用最后一周的平均客流量作为base并不一定是最好的方法。也许最后三天或最后五天的均值能更好的反映最新的情况。但是，我们不能直接对最后三天客流量取均值（最后三天是周末，这样取的base就偏大了）。需要去掉周期性因素后，再取平均。具体做法，就是用客流量除以周期因子。

这样我们就可以取最后三天的平均，(108+91.4+120)/3=106.5，作为base。具体取多少天的，也要通过测试集的表现来确定。当然也可以按某些函数形式来给每天赋予不同的权重。

最后

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