关于 tf.get_variable()

参考 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53696970/
对同一个变量名使用get_variable()不止一次时必须放在 name_scope里面，并且要设定 reuse=tf.AUTO_REUSE，这样多次get_variable时采用的是同一个变量。

import tensorflow as tf 

def fun():

    with tf.variable_scope("scope1", reuse = tf.AUTO_REUSE ):
        var = tf.get_variable( name='var1' ,  initializer=9.0 )
    
    with tf.Session() as sess:
        sess.run( tf.global_variables_initializer())
        ar = sess.run(var)
        print(ar)
        with tf.variable_scope("scope1", reuse=tf.AUTO_REUSE):
            var = tf.get_variable(name='var1', shape=[] , dtype = tf.float32 )#, initializer = 3 )
        varP = tf.assign( var,  3.0 )
        #sess.run( var.initializer)
        print( sess.run(varP) )
    for var in tf.global_variables() :
        print( var.name )
        
fun()

最后

以上就是甜蜜人生为你收集整理的关于 tf.get_variable()的全部内容，希望文章能够帮你解决关于 tf.get_variable()所遇到的程序开发问题。

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