我是靠谱客的博主 清爽小松鼠,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Docker图形界面,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

0.环境说明
Ubuntu 16.04
docker 1.35

1.Docker的“可视化”
Docker本身的工作模式是命令行的,因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。
但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件,或者要调用摄像头,输出图像等等一些需求,这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。
(这里的“可视化”不是很容易搜到的可视化管理的方法)

2.解决方案1—启动容器时添加配置选项
林帆:Docker运行GUI软件的方法

这篇文章里介绍了Docker公司的程序员杰西·弗莱泽尔(Jessie Frazelle)展示的使用了图形界面的镜像的例子,Jessie也开源了她展示的docker 运行libreoffice软件的代码和使用方法。

2.1 原理简介
原文中讲的比较详细,原理并不复杂,我按照自己理解很浅显地讲一下。
原理上可以把docker镜像看做一台没配显示器的电脑,程序可以运行,但是没地方显示。
而linux目前的主流图像界面服务X11又支持 客户端/服务端(Client/Server)的工作模式
只要在容器启动的时候,将 『unix:端口』或『主机名:端口』共享给docker,docker 就可以通过端口找到显示输出的地方,和linux系统共用显示

2.2 具体操作(显示到本地显示器)
1)首先,在主系统里运行

$ sudo apt-get install x11-xserver-utils
$ xhost +

这两句的作用是开放权限,允许所有用户,当然包括docker,访问X11 的显示接口

2)在启动docker容器时,添加选项如下:

 -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix 
#共享本地unix端口
-e DISPLAY=unix$DISPLAY 
#修改环境变量DISPLAY
-e GDK_SCALE 
#我觉得这两个是与显示效果相关的环境变量,没有细究
-e GDK_DPI_SCALE 

最终的启动命令就会长类似这样

sudo docker run --name tensorflow_gpu  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -v /home/czx/work:/home/czx --gpus all -it  -e DISPLAY=unix$DISPLAY -e GDK_SCALE -e GDK_DPI_SCALE --net=host tensorflow/tensorflow:devel-gpu bash
 

这样启动后的容器,运行有图形界面的程序就可以自由显示,和在本地显示一样了。

这样操作已经十分方便了。需要注意的是,每次重新开机,需要在本机操作一次

xhost +

最后

以上就是清爽小松鼠为你收集整理的Docker图形界面的全部内容,希望文章能够帮你解决Docker图形界面所遇到的程序开发问题。

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