一、LeetCode 200—中等难度

本人一直没有好好理清这道leetCode应该如何求解，考虑到不能带着疑惑伴随终身，因此给出这道题的分析与求解过程

题干描述

给定一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1
示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011

输出: 3

分析与求解思路

本人一直苦恼于二维矩阵的不规则遍历和上下左右四个数值的判断，因此每次做到这道题的时候会产生碰壁、无从下手的情况，但程序本就可以将相同的操作循环化，相似的分治操作递归化。因此，提供第一个思路就是将矩阵的规模不断缩小
缩小矩阵的规模有拆分矩阵做递归的方式，我们称之为图的遍历，真正的问题点在于如何将二维矩阵转换成图结构，转换成为图结构之后就可以使用dfs的深度优先遍历法。本人看题解发现针对这道题还有BFS广度优先遍历法，但是相较之下还是深度优先方式的递归更加简单，下面给出伪码实现：

class Solution {
void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
int nr = grid.length;
int nc = grid[0].length;
if (r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == '0') {
return;
}
grid[r][c] = '0';//将原本为1的元素修改为'0'
dfs(grid, r - 1, c); //遍历上下左右四个方向
dfs(grid, r + 1, c);
dfs(grid, r, c - 1);
dfs(grid, r, c + 1);
}
public int numIslands(char[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int nr = grid.length;
int nc = grid[0].length;
int num_islands = 0;
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
++num_islands;
dfs(grid, r, c);//将‘1’周边的‘1’修改为‘0’
}
}
}
return num_islands;
}
}

代码解释与说明

核心求解在于孤岛的数量遍历，如果只有一个孤岛的情况下，沿着一个起点进行深度优先遍历是可以把所有陆地节点“1” 修改为 海水节点 “0”，因此如果统计出来一个岛屿后，仍然有 陆地 节点1，说明我们的程序没有统计完二维矩阵中的孤岛节点，说明给出的矩阵中不止一个岛屿，因此我们要把 修改后的上下左右的位置的陆地再下钻，深度优先遍历 上一次的节点的四个邻居，继续这个置 陆地“1” 为海水 “0” 的过程 ，所以对于外层循环来说，仍然至少存在 1个这个的陆地节点，这个时候我们处理这个 陆地节点之前，对岛屿的数量增加1，就可以统计出来上一次遗漏的组成岛屿的碎片 陆地，直到双层循环完毕之后，最终可以求得岛屿的数量

最后

以上就是义气中心为你收集整理的岛屿的最大问题求解一、LeetCode 200—中等难度的全部内容，希望文章能够帮你解决岛屿的最大问题求解一、LeetCode 200—中等难度所遇到的程序开发问题。

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