Python基础——第七天
- 函数
- 嵌套函数
- nonlocal关键字
- LEGB规则
- 面向对象编程
- 类的定义
- 构造函数__init__()
- 实例属性
- 实例方法
- 类对象
- 类属性
- 类方法、静态方法
- __del__方法(析构函数)和垃圾回收机制
- __call__方法和可调用对象
函数
嵌套函数
嵌套函数:在函数内部定义的函数。
【嵌套函数】
def outer():
print('outer running')
def inner01():
print('inner running')
inner01()
#在内部调用
outer()
********************************
outer running
inner running
上面程序中,f2() 就是定义在 f1() 函数数内部的函数。f2() 的定义和调用都在 f1() 函数内部。
一般在什么情况下使用嵌套函数?
1.封装 - 数据隐藏
外部无法访问“嵌套函数”。
2.贯彻 DRY(Don’ t Repeat Yourself) 原则
嵌套函数,可以让我们在函数内部避免重复代码。
3.闭包
【使用嵌套函数避免重复代码】
def printName(isChinese,name,familyName):
def inner_print(a,b):
print('{0}{1}'.format(a,b))
if isChinese:
inner_print(familyName,name)
else:
inner_print(name,familyName)
printName(True,'小一','王')
printName(False,'Jack','Jones')
********************************************
王小一
JackJones
nonlocal关键字
nonlocal:用来声明外层的局部变量
【测试nonlocal、global关键字】
a = 1000
def outer():
b = 10
def inner():
nonlocal b
#声明外部函数的局部变量
print('inner b:',b)
b = 20
global a
#声明全局变量
a = 1000
inner()
print('outer b:',b)
outer()
print('a:',a)
************************************************
inner b: 10
#读取外部的b
outer b: 20
#声明局部变量后写入的b
a: 1000
#声明全局变量后写入的a
LEGB规则
Python在查找“名称”时,是按照 LEGB 规则查找的:Local–>Enclosed–>Global–>Built in。
Local 指的就是函数或者类的方法内部
Enclosed 指的是嵌套函数(一个函数包裹另一个函数,闭包)
Global 指的是模块中的全局变量
Built in 指的是 Python 为自己保留的特殊名称。
如果某个 name 映射在局部(local)命名空间中没有找到,接下来就会在闭包作用域(enclosed)进行搜索,如果闭包作用域也没有找到,,Python就会到全局(global)命名空间中进行查找,最后会在内建(built- in)命名空间搜索(如果一个名称在所有命名空间中都没有找到,就会产生一个NameError)。
【测试LEGB规则】
print(str)
#第四个:built in内置函数
#str = 'global'
#第三个:global
def outer():
#str = 'outer'
#第二个:enclosed
def inner():
#str = 'inner'
#第一个:local
print(str)
inner()
outer()
**********************************************
<class 'str'>
<class 'str'>
面向对象编程
面向对象(Object oriented Programming , OOP)编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好,使得编程可以像搭积木一样简单。
面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中, 组织代码和数据的方式更加接近人的思维,从而大大提高了编程的效率。
Python完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编程语言,完全支持面向对象的基本功能,例如:继承、多态、封装等。Python中,一切皆对象。在前面的数据类型、函数等,都是对象。
注: Python支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。
●面向对象和面向过程区别
(1)面向过程(Procedure Oriented)思维
面向过程编程更加关注的是“程序的逻辑流程”,是一种“执行者”思维,适合编写小规模的程序。
(2)面向对象(Object Oriented)思维
面向对象更加关注的是“软件中对象之间的关系”,是一种“设计者”思维,适合编写大规模的程序。
●面向对象思考方式
遇到复杂问题,先从问题中找名词(面向过程更多的是找动词),然后确立这些名词哪些可以作为类,再根据问题需求确定的类的属性和方法,确定类之间的关系。
●面向对象和面向过程的总结
(1)都是解决问题的思维方式 ,都是代码组织的方式。
(2)解决简单问题可以使用面向过程。
(3)解决复杂问题:宏观上使用面向对象把握,微观处理上仍然是面向过程。
类的定义
从一个类创建对象时,每个对象会共享这个类的行为(类中定义的方法)。 但会有自己的属性值(不共享状态)。更具体一点:“方法代码是共享的,属性数据不共享”。
定义类的语法格式:
class 类名:
类体
要点如下:
1.类名必须符合“标识符”的规则:一般规定,首字母大写。多个单词使用“驼峰原则”。
2.类体中可以定义属性和方法。
3.属性用来描述数据,方法(即函数)用来描述这些数据相关的操作。
class Student:
def __init__(self,name,score):
#self必须位于第一个参数
self.name = name
self.score = score
def say_score(self):
#self必须位于第一个参数
print('{0}的分数是:{1}'.format(self.name,self.score))
s1 = Student('Rose',100)
s1.say_score()
***************************************************************
Rose的分数是:100
构造函数__init__()
类是抽象的,也称之为”对象的模板”。需要通过类这个模板,创建类的实例对象,然后才能使用类定义的功能。
前面说过一个Python对象包含三个部分: id ( identity识别码)、type (对象类型)、value (对象的值)。
现在,可以更进一步的说 , 一个Python对象包含如下部分:
- id ( identity识别码)
- type (对象类型)
- value (对象的值)
(1)属性( attribute )
(2)方法( method )
创建对象,我们需要定义构造函数__init__() 方法。 构造方法用于执行”实例对象的初始化工作”,即对象创建后,初始化当前对象的相关属性,无返回值。
__init__的要点如下:
1.名称固定,必须为:__ init __。
2.第一个参数固定,必须为: self。self指的就是刚刚创建好的实例对象。
3.构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性,如下代码就是初始化实例属性: name和score。
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score
4.通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后,将创建好的对象返回给相应的变量。 如:s1 = Student(‘Rose’,100)
5. __init__方法:初始化创建好的対象,初始化指的是:“给实例属性赋值”。
6.__new__方法:用于创建対象,但一般无需重新定义该方法。
注:Python中,self 必须为构造函数的第一个参数,名字可以任意修改。但一般遵守惯例,都叫做self。
实例属性
实例属性
实例属性是从属于实例对象的属性,也称为“实例变量”。它的使用有如下几个要点:
1.实例属性一般在__init__() 方法中通过如下代码定义 :
self.实例属性名=初始值
2.在本类的其他实例方法中,也是通过 self 进行访问:
self.实例属性名
3.创建实例对象后,通过实例对象访问:
obj01 = 类名() #创建对象,调用__init__()初始化属性
obj01.实例属性名 = 值#可以给已有属性赋值,也可以新加属性
s1.age = 10
#新加属性
s1.salary = 2000
实例方法
实例方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下:
def 方法名(self [, 形参列表]) ;
函数体
方法的调用格式如下:
对象.方法名([实参列表])
要点:
1.定义实例方法时,第一个参数必须为 self 。和前面一样,self 指当前的实例对象。
2.调用实例方法时,不需要也不能給 self 传参。self 由解释器自动传参。
●函数和方法的区别
1.都是用来完成一个功能的语句块 ,本质一样。
2.方法调用时,通过对象来调用。方法从属于特定实例对象,普通函数没有这个特点。
3.直观上看,方法定义时需要传递self ,函数不需要。
●其他操作:
1.dir(obj) 可以获得对象的所有属性、方法
2.obj.__ dict__ 对象的属性字典
3.pass 空语句
4.isinstance (对象,类型)判断“对象”是不是“指定类型”
print(dir(s1))
print(s1.__dict__)
class Girl:
pass
#创建一个空的类
print(isinstance(s1,Student))
*************************************************
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name', 'salary', 'say_score', 'score']
{'name': 'Rose', 'score': 100, 'age': 10, 'salary': 2000}
True
类对象
当解释器执行 class 语句时,就会创建一个类对象。
print(type(Student))
print(id(Student))
Stu2 = Student
s1 = Stu2()
print(s1)
************************************************
<class 'type'>
2058375213112
<__main__.Student object at 0x000001DF4014B400>
可以看到实际上生成了一个变量名就是类名“Student"”的对象。我们通过赋值给新变量Stu2 ,也能实现相关的调用。说明,确实创建了"类对象"。
注: pass为空语句。就是表示什么都不做,只是作为一个占位符存在。当写代码时,遇到暂时不知道往方法或者类中加入什么时,可以先用pass占位,后期再补上。
类属性
类属性是从属于“类对象”的属性,也称为“类变量”。由于,类属性从属于类对象,可以被所有实例对象共享。
类属性的定义方式:
class 类名:
类变量名 = 初始值
在类中或者类的外面,可以通过:“类名.类变量名”来读写。
class Student:
company = 'Rose'
#类属性
count = 0
#类属性
def __init__(self,name,score):
self.name = name
#实例属性
self.score = score
Student.count = Student.count + 1
def say_score(self):
#实例方法
print('我的公司是:',Student.company)
print(self.name,'的分数是:',self.score)
s1 = Student('小一',100)
#s1是实例对象,自动调用__init__()方法
s1.say_score()
s2 = Student('小二',80)
s3 = Student('小三',70)
print('一共创建{0}个Student对象'.format(Student.count))
***************************************************************
我的公司是: Rose
小一 的分数是: 100
一共创建3个Student对象
类方法、静态方法
类方法是从属于“类对象”的方法,类方法通过装饰器 @classmethod 来定义,格式如下:
@classmethod
def 类方法名(cls [,形参列表]):
函数体
要点如下:
1.@classmethod必须位于方法上面一-行
2.第一个 cls 必须有;cls 指的就是“类对象”本身;
3.调用类方法格式:“类名.类方法名(参数列表)”。参数列表中,不需要也不能给 cls 传値。
4.类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
5.子类继承父类方法肘,传入 cls 是子类対象,而非父类対象。
【静态方法】
Python中允许定义与”类对象“无关的方法,称为“静态方法“。
“静态方法”和在模快中定义普通函数没有区別,只不过”静态方法”放到了“类的名字空间里面“,需要通过“类调用“。
静态方法通过装饰器 @staticmethod来定义,格式如下:
@staticmethod
def 静态方法名([形参列表]) :
函数体
要点如下:
1.@staticmethod必须位于方法上面一-行
2.调用静态方法格式:“类名.静态方法名(参数列表)”。
3.静态方法中访问实例属性和实例方法会导致错误。
class Student:
company = 'Rose'
@staticmethod
#类方法和实例方法中,不能调用实例对象
def add(a,b):
#静态方法
print('{0}+{1}={2}'.format(a,b,(a+b)))
return a+b
Student.add(20,30)
**************************************************************
20+30=50
__del__方法(析构函数)和垃圾回收机制
__ del __ 方法称为“析构方法”,用于实现对象被销毁时所需的操作。比如:释放对象占用的资源,例如:打开的文件资源、网络连接等。
Python实现自动的垃圾回收,当对象没有被引用用时(引用计数为0),由垃圾回收器调用__del__ 方法。
也可以通过 del 语句删除对象,从而保证调用__del__ 方法。
系统会自动提供 __ del __ 方法,一般不需要自定义析构方法。
class Person:
def __del__(self):
print('销毁对象{0}'.format(self))
p1 = Person()
p2 = Person()
del p2
print('程序结束')
*****************************************
销毁对象<__main__.Person object at 0x00000153253C1E48>
#销毁了p2
程序结束
销毁对象<__main__.Person object at 0x00000153253C1E80>
#程序结束销毁p1也会调用一次p1
__call__方法和可调用对象
定义了 __call__方法的对象,称为“可调用对象”,即该对象可以像函数一样被调用。
class SalaryAccount:
def __call__(self, salary):
print('计算工资')
yearSalary = salary*12
daySalary = salary//22.5
hourSalary = daySalary//8
return dict(yearSalary=yearSalary,monthSalary=salary,daySalary=daySalary,hourSalary=hourSalary)
a = SalaryAccount()
print(a(30000))
********************************************************************
{'yearSalary': 360000, 'monthSalary': 30000, 'daySalary': 1333.0, 'hourSalary': 166.0}
最后
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