Python学习笔记8：Python条件和循环

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我是靠谱客的博主文艺冷风，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python学习笔记8：Python条件和循环，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1、if语句

if expression:
expr_true_suite

单个if语句可以通过使用布尔操作符and、or和not实现多重判断条件和否定判断条件。

2、else语句

if expression:
expr_true_suite
else:
expr_false_suite

避免“悬挂else”(C语言代码)

①if(balance>0.00)
②if(((balance-atm)>min_bal)&&(atm_cashout()==1))
printf("Here's your cash;...");
③else
printf("Your balance is ...");

本来①与③匹配，但C语言默认②与③匹配。

3、elif(即else-if)语句

if expression1:
expr1_true_suite
elif expression2:
expr2_true_suite
else:
none_of_the_above_suite

Python没有提供switch/case语句，可以用if-elif、序列和成员关系操作符、Python字典来代替。

4、条件表达式（三元操作符）
(C and [x] or [y])[0](2.5之前条件表达式的模拟实现之一)
x if C else y（2.5）

>>>smaller=x if x<y else y

5、while语句

while expression：
suite_to_repeat

6、for语句（像C#中的foreach循环）
可以遍历序列成员，可以用在列表解析和生成器表达式中。

for iter_var in iterable:
suite_to_repeat

（1）遍历序列对象：字符串、列表及元组。
①通过序列项迭代：

>>>nameList=['adas','adaw','eew']
>>>for eachName in nameList:
>>> 
print eachName

②通过序列索引迭代

>>>nameList=['adas','adaw','eew']
>>>for nameIndex in range(len(nameList)):
>>> 
print nameList[nameIndex]

③使用项和索引迭代

>>>nameList=['adas','adaw','eew']
>>>for i,eachName in enumerate(nameList):
>>> 
print i,eachName

（2）遍历迭代器类型
迭代器对象有一个next()方法，调用后返回下一个条目。所有条目迭代完后，迭代器会引发一个StopIteration异常告诉程序循环结束。for语句在内部调用next()方法并捕获异常。
（3）range()和xrange()内建函数
①range()标准用法
range(start,end,step=1)
range()函数会返回一个包含所有k的列表，k大于等于start且小于end，从start到end，k每次递增step。step不可以为0，否则会发生错误。step默认为1。
②range()简略用法
range(end) start默认为0，step默认为1
range(start,end) step默认为1
③xrange()函数
xrange()适用于很大范围的列表。其性能高于range()，因为它不生成整个列表。它不会在内存里创建列表的完整拷贝。只被用在for循环，for循环外使用它无意义。xrange()返回一个可迭代对象（不是列表也不是迭代器）
④与序列相关的内建函数

sorted() 返回列表
reversed()返回迭代器
enumerate()返回迭代器
zip()返回列表

8、break与continue语句

break语句结束当前循环然后跳转到下条语句
continue语句结束当前循环开始下一次循环

9、pass语句（不做任何事情）

def foo_func():
pass

10、在while和for循环中使用else语句（循环后处理）

while expression：
suite_to_repeat
else:
else_suite

else子句只在循环完成后执行，也就是说break语句也会跳到else块。

11、迭代器和iter()函数
（1）迭代器
迭代器，为类序列对象提供了一个类序列的接口。（2.2）
Python的迭代无缝地支持序列对象，且允许程序员迭代非序列类型，包括用户定义的对象。例如：字典的键，一个文件的行，等等。
迭代器有一个next()方法，当你循环时，需要下一个项，调用迭代器的next()方法便可以获得它。条目全部取出后，会引发StopIteration异常，告诉调用者迭代完成。将迭代器看作序列，只是不能通过索引来计数。

reversed()内建函数将返回一个反序访问的迭代器；
enumerate()内建函数同样也返回迭代器。
all()和any()内建函数（2.5），如果迭代器中某个/所有条目的值都为布尔真时，则它们返回值为真。

迭代器限制：不能向后移动，不能回到开始，不能复制一个迭代器。
itertools模块，包含各种迭代器。
（2）使用迭代器
①序列中使用迭代器
for循环会自动调用迭代器的next()方法以及监视StopIteration异常。
②字典中使用迭代器
字典的迭代器会遍历它的键（key），语句for eachKey in myDict.keys()可以缩写为for eachKey in myDict。Python还提供了myDict.iterkeys()、myDict.itervalues() 、myDict.iteritems()三个内建字典方法来定义迭代。
③文件中使用迭代器
文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法。可以使用更简单的for eachLine in myFile替换for eachLine in myFile.readlines()。
注意：在迭代可变对象（列表）时修改它们不是一个好主意。因迭代器是与实际对象绑定在一起，更改元素会立即反映到你所迭代的条目上。
（3）iter()方法

iter(obj)方法可以得到obj的迭代器。iter()方法会检查入参obj是不是一个序列，如果是，根据索引从0一直迭代到序列结束。一个实现了__iter__()和next()方法的类可以作为迭代器使用。
iter(func,sentinel)重复调用func，直到迭代器的下个值等于sentinel。

12、列表解析（2.0）（用来动态创建列表）
（1）列表解析的语法
[expr for iter_var in iterable]

>>>[x**2 for x in range(6)]<=>map(lambda x:x**2,range(6))

列表解析可取代内建的map()及lambda,且效率更高
（2）列表解析语法的扩展版本
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

>>>[x**2 for x in seq if x%2]<=>filter(lambda x:x%2,seq)

13、生成器表达式（是列表解析的一个扩展）
（2.2引入生成器，2.4引入生成器表达式）
列表解析的不足是必须生成所有的数据，用以创建整个列表，不适用于有大量数据的迭代器。生成器是特定的函数，允许你返回一个值，然后“暂停”代码的执行，稍后恢复。
生成器表达式结合列表解析和生成器来解决列表解析的不足。生成器表达式并不真正创建列表，而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”（yield）出来。生成器表达式使用了“延迟计算”，在使用内存上更高效。
列表解析语法
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
生成器表达式语法
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
只是将方括号变成圆括号，却得到一个内存使用更友好的结构。