索引合并和组合索引的比较

在教务系统补考子系统的开发过程中，安排考场的算法运算时间非常慢，需要32秒才能完成考场的分配。查找原因，由于需要在学生补考科目表里面进行查找数据——该表的数据目前已达200万条，所以算法的大部分时间都花在查找数据方面。为了解决以上问题，我们决定对数据表进行分析，创建合适的索引。

在创建索引过程中，我们发现查询语句已经为查询列创建了索引，但是是为每个列单独创建的——SELECT  *  FROM TABLE_NAME  WHERE COL1=’ABC’  AND  COL2=123;

为了重点说明原理，我简化了示例。在以上示例中，查询语句的查询条件有2个列，分别是COL1和COL2。我们为COL1（INDEX1）和COL2(INDEX2)都分别创建了一个索引。创建好索引后，我们进行了测试，发现速度没有非常明显的加速，还是需要20多秒。优化效果不明显。

然后我们尝试了在COL1和COL2上创建组合索引，效果非常明显，从32秒到目前的8秒。针对这种情况，我深入研究了一下，在2个列上单独创建索引，如果查询语句使用到，叫合并索引；如果是在2个列上创建组合索引，就叫组合索引。下面通过原理来解释一下合并索引和组合索引的区别，也讲解一下为什么组合索引会比合并索引要快许多。

首先解释一下合并索引的搜索步骤，如下图所示：

上面步骤可以用下图进行说明：

如下图所示，单独的2个索引进行查找——索引合并，需要反复在2个索引表间进行跳转，这是造成速度慢的第一个影响。第2个影响是，假设满足COL1=’ABC’的数据有5行，满足COL2=123的数据有1000行。最坏的情况下（那5行在COL2的1000行最后面）需要扫描完COL2的1000行才能找到需要的数据，并不能达到快速查找的目的。

下面我们来讲解一下组合索引，由于组合索引综合保存了COL1和COL2的数据，它不需要在2个索引表之间跳转，所以速度会更快，组合索引的搜索步骤如下图所示：

上图是索引合并和组合索引的对比图。组合索引不需要像索引合并那样对索引的ROWID进行比较合并。

以上就是对索引合并于组合索引区别的说明，另外补充一点，在什么情况下使用组合索引比较好——在查询条件中对索引列使用了等值比较时，组合索引才能发挥最大的效能。

最后

以上就是危机铃铛为你收集整理的索引合并和组合索引的比较的全部内容，希望文章能够帮你解决索引合并和组合索引的比较所遇到的程序开发问题。

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