Python_random库的使用

        random库是使用随机数的Python标准库。

- 随机数并不一定是真正意义上的随机数，而是在复杂条件下生成的确定数。计算机不能产生真正的随机数，但可以产生伪随机数，即采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列中的元素。

- random库主要用于生成随机数。

- 使用 import random 来引用random库。

        random库包括两类函数，常用8个：

        - 基本随机数函数：seed(), random()；

        - 扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()。

基本随机数函数：

        计算机产生随机数需要一个随机数种子，给定一个随机数种子，再采用梅森旋转算法产生随机序列。该序列是根据种子唯一确定的，序列中的每一个数就是随机数，只要种子相同，所产生的随机序列中所有的数以及数之间的关系都是确定的。所以，随机数种子确定了随机序列的产生。

         如果想要对于数据进行复现，可以使用随机数种子，否则随机生成的数据难以复现。

扩展随机数函数：

 

 

要求：

        - 能够利用随机数种子产生“确定”伪随机数；

        - 能够产生随机整数；

        - 能够对序列类型进行随机操作。

最后

以上就是现代火龙果为你收集整理的Python_random库的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决Python_random库的使用所遇到的程序开发问题。

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