我是靠谱客的博主 精明衬衫,最近开发中收集的这篇文章主要介绍随机森林模型代码_评估变量贡献度并进行模型预测——利用随机森林模型或广义线性模型...,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

参考资料:
随机森林(2)R实战 [https://www.yuque.com/biotrainee/biostat/chapter3-24]

关于决策树及随机森林模型的理论基础可以参考优雅R 微信公众号文章:https://mp.weixin.qq.com/s/fHDxqOOTW2CbKbSDVOD0bg

1、数据

> data1   success_rate body.mass..g..x Migration.distance..km.. Mass...average...g Length...average...mm1     0.0000000            30.0                   6052.5              36.00                 195.02     0.0000000             8.6                     19.8               8.00                 140.03     0.9453125          1141.0                   1678.2            1082.00                    NA4     0.0000000            54.5                   1238.7              57.75                 181.05     0.9981481           354.5                      0.0             358.70                    NA...<

最后

以上就是精明衬衫为你收集整理的随机森林模型代码_评估变量贡献度并进行模型预测——利用随机森林模型或广义线性模型...的全部内容,希望文章能够帮你解决随机森林模型代码_评估变量贡献度并进行模型预测——利用随机森林模型或广义线性模型...所遇到的程序开发问题。

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