(如何从一个列表中随机抽样）np.random.choice(),random.sample()

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我是靠谱客的博主坚强哈密瓜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍(如何从一个列表中随机抽样）np.random.choice(),random.sample()，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

个人觉得np.random.choice()功能更加强大，random.sample()可以做到的，前者都可以做到。

这个函数非常有用，可以从一个列表中抽样。

其一共有4个参数：

choice(a, size=None, replace=True, p=None)

a :列表或者整数

若为整数，则等价于一个列表，因为函数会自动先把整数a变成列表np.arange(a)

总之，其实就是一个列表。

size : 整数或元组
整数表示需要从列表a中抽样多少个元素。
元组(m, n, k)表示抽样m * n * k的元素。

replace : 布尔值
是否为有放回抽样

p : 列表
对列表a每一个元素赋予被抽取的概率。

栗子:从列表a中有放回抽样4个元素。

a=[1,2,3,4,5,6]
print("抽样结果：")
print(np.random.choice(a,4,replace=True))

在这里插入图片描述

import random
random.sample([1,1,2],2)#强制为不放回抽样，而且是均匀抽样。

在这里插入图片描述

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