概述
numpy.random.random_sample(size=None)
返回半开区间内的随机浮点数[0.0，1.0]。
结果来自于规定间隔内的“连续均匀”分布。样本 Unif[a, b), b > a 乘以的输出 random_sample 通过 (b-a) 并添加 a ：：
(b - a) * random_sample() + a| 参数: | size : int或int的元组，可选 输出形状。如果给定的形状是，例如， |
|---|---|
| 返回: | out : 浮点数或浮点数 形状随机浮动数组 size （除非 |
示例
>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098
>>> type(np.random.random_sample())
<type 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482, 0.86820401, 0.1654503 , 0.11659149, 0.54323428])从[-5，0]开始的三乘二随机数数组：
>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984],
[-2.99091858, -0.79479508],
[-1.23204345, -1.75224494]])最后
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