概述
一.hoare法
快排的基本思想是将数组中选出来的key值,通过左右数值比较大小的方式,把该key值调至它应该在数组中的位置(以升序为例)
实现hoare版本的快排,需要先实现快排的单趟排序,单趟排序的目标是实现左边的值比key要小,右边的值比key要大。快排的结构图如下所示:
单趟快速排序代码如下所示:
// 快速排序hoare版本
int PartSort1(int* a, int left, int right)
{
int keyi = left;
while (right > left)
{
//右边,找小
while (right > left && a[right] >= a[keyi])//此处大于等于是为了防止数组里的数据相同的时候,进入死循环
{
right--;
}
//左边,找大
while (right > left && a[left] <= a[keyi])//此处right > left是为了防止数组越界
{
left++;
}
swap(&a[keyi], &a[left]);
}
swap(&a[left], &a[right]);
return left;
}
单趟排序排完,比key小的都放在了左边,比key大的都在右边,如果左子区间有序,右子区间有序有序,整体就又续了,因此可以采用递归的方式来实现。
快速排序的递归实现:
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{
if (left >= right)//递归结束条件
{
return;
}
int keyi = PartSort1(a, left, right);//找出key的下标,然后进行左右分组递归
QuickSort(a, 0, keyi - 1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
快速排序的时间复杂度是:O(N*log(N)),但是当面对有序数组的时候,快排的时间复杂度就会变成O(N^2)
为了解决最坏情况下的快排,需要用到三数取中的方法来解决,就是比较左值,右值和中位值,然后得出中间值,将中间值替换到左值,再进行快速排序,即可解决有序情况下,快排时间复杂度为O(N^2)的情况,提高性能,面对有序情况下,时间复杂度变成O(N*log(N))。
取中值的代码如下:
int GetmidIndex(int* a, int left, int right)
{
right++;
int mid = (left + right) / 2;
if (a[left] > a[mid])
{
if (a[mid] > a[right])
{
return mid;
}
else if(a[right] < a[left])
{
return right;
}
else
{
return left;
}
}
else //(a[left] <= a[mid])
{
if (a[right] > a[mid])
{
return mid;
}
else if(a[left] > a[right])
{
return left;
}
else
{
return right;
}
}
}
最终的递归代码如下所示:
// 快速排序hoare版本
int PartSort1(int* a, int left, int right)
{
int mid = GetmidIndex(a, left, right);
swap(&a[mid], &a[left]);
int keyi = left;
while (right > left)
{
//右边,找小
while (right > left && a[right] >= a[keyi])//此处大于等于是为了防止数组里的数据相同的时候,进入死循环
{
right--;
}
//左边,找大
while (right > left && a[left] <= a[keyi])//此处right > left是为了防止数组越界
{
left++;
}
swap(&a[keyi], &a[left]);
}
swap(&a[left], &a[right]);
return left;
}
二.挖坑法
快排的挖坑法是hoare的变形,它的示意图如下所示:
代码实现:
// 快速排序挖坑法
int PartSort2(int* a, int left, int right)
{
int mid = GetmidIndex(a, left, right);
swap(&a[mid], &a[left]);
int key = a[left];
int hole = left;
while (right > left)
{
//右边找小,找到之后放到左边坑位上
while (a[right] >= key && right > left)
{
right--;
}
a[hole] = a[right];
hole = right;
//左边找大,找到之后放到右边坑位上
while (a[left] <= key && right > left)
{
left++;
}
a[hole] = a[left];
hole = left;
}
a[hole] = key;
return hole;
}
三.双指针法
思路:定义三个变量:prev,key,cur。最初的时候prev指向数组第一个元素,cru指向prev数组的下一个数组,key设定为左边第一个元素的值,此时cur在数组中找比key小的元素,如果找到就,prev++,然后将prev位置上的值与cur位置上的值交换,并且cur++;如此循环往复,知道cur等于数组最后一个元素的下标才停止,最后将key和prev位置的值互换。下面为示意图:
实现代码如下:
// 快速排序前后指针法
int PartSort3(int* a, int left, int right)
{
int mid = GetmidIndex(a, left, right);
swap(&a[mid], &a[left]);
int cur = left + 1;
int prev = left;
int key = a[left];
while (cur <= right)
{
if (a[cur] < key && ++prev != cur)//++prev != cur是为了防止prev与cur相等的时候还进行互换操作
{
swap(&a[prev], &a[cur]);
cur++;
}
else
{
cur++;
}
}
swap(&a[prev], &a[left]);
return prev;
}
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{
if (left >= right)//递归结束条件
{
return;
}
int keyi = PartSort1(a, left, right);//找出key的下标,然后进行左右分组递归
QuickSort(a, 0, keyi - 1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
最后
以上就是怕孤独秋天为你收集整理的快速排序——hoare版本+挖坑法+双指针法一.hoare法 二.挖坑法三.双指针法的全部内容,希望文章能够帮你解决快速排序——hoare版本+挖坑法+双指针法一.hoare法 二.挖坑法三.双指针法所遇到的程序开发问题。
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