双指针法来实现快速排序

流程

• 每轮都设定一个pivot即枢轴，将所有小于pivot的元素都移到其左边，将所有大于pivot的元素都移到其右边。

经过这样处理后，这个pivot位置就不动了，所在位置就是它最后排好序的位置了。再分别递归处理pivot左边和右边的部分。

• 要达成上述的效果，每轮处理过程分两步走：1.用双指针调整元素之间的位置 2.交换左右指针重合位置的与元素和pivot。 所用的双指针法有点像剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面，也是指针分别从头尾出发，但判断条件就不那么复杂，只需分别比较左右指针对应的两个数和pivot的大小关系。
• 划重点！！！ 语句顺序和pivot的选取相关！！！
• 因为要交换左右指针所指，所以左指针从左出发，找大于pivot的，找到了就停住。同理右指针从右出发，找到小于pivot的，也停住，然后交换左右指针所指的元素。这个分别停住再交换的过程循环进行，直到左右指针重叠。这些交换中的最后一次交换，是在左右指针重叠时的交换，换言之，根本没交换！！！

指针移动肯定是用while语句了。那么每次左指针和右指针，谁先出发？

• pivot选区间最左端的元素，就右指针先出发。 因为右指针最后停住的位置比pivot小，左指针过来和右指针汇合后，把这个比pivot小的元素和pivot交换，这样能保证这个小一点的元素在pivot左边，pivot的位置是正确的。
• 同理，pivot选区间最右端的元素，就左指针先出发。 左指针停住的位置比pivot大，右指针过来和它汇合后，就将这个比pivot大的元素交换到pivot的右边了。

例子：选最左端元素5为pivot，应该右指针先出发。左右指针停在元素4的位置，交换4和5，pivot即5被移动到了正确的位置。倘若左指针先出发，左右指针会停在6的位置，此时若交换，6就跑到5的左边了，显然错误。

[5, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]

代码

分函数写，这个函数的功能是：将pivot交换到正确的位置，并且返回pivot交换后的位置，便于之后递归。

def partition(lst, left, right):
	start = right
	pivot = lst[start]
	while left != right:
		#只要大的，小于等于的都略过
	    while(left < right and lst[left] <= pivot):
	        left += 1
	    #只要小的，大于等于的都略过
	    while(left < right and lst[right] >= pivot):
	        right -= 1
	    lst[left], lst[right] = lst[right], lst[left]
	lst[start], lst[left] = lst[left], lst[start]
	return left

pivot要是选取左边，代码就应该这样写：

def partition(lst, left, right):
	start = left
	pivot = lst[start]
	while left != right:
	    #只要小的，大于等于的都略过
	    while(left < right and lst[right] >= pivot):
	        right -= 1
	    #只要大的，小于等于的都略过
	    while(left < right and lst[left] <= pivot):
	        left += 1
	    lst[left], lst[right] = lst[right], lst[left]
	lst[start], lst[left] = lst[left], lst[start]
	return left

快排的递归部分：

def kuaisu(lst, left, right):
	if left >= right:  #大于也行
	    return
	q = partition(lst, left, right)
	kuaisu(lst, left, q - 1)
	kuaisu(lst, q + 1, right)

最后

以上就是多情手链为你收集整理的Python双指针法，快速排序，这次不要再忘了流程代码的全部内容，希望文章能够帮你解决Python双指针法，快速排序，这次不要再忘了流程代码所遇到的程序开发问题。

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