hive中所有的join连接

内连接：inner join
–join优化：在进行join的时候，大表放在最后面

–但是使用/+streamtable(大表名称)/来标记大表，那么大表放在什么位置都行了

select /+streamtable(s)/ s.ymd,d.dividend

from stocks s inner join dividends d on s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol

where s.symbol=’aapl’

外连接：left outer join,right outer join,full outer join

把外连接(outer join)中where语句中的过滤条件，放在on语句是无效的。不过对于内连接有效。

左半开连接：left semi-join（hive不支持右半开连接）
左半开连接（left semi-join）只会返回左边表的记录，前提是其记录对于右边表满足on语句中的判定条件，相当于sql中的in和exists

select和where语句中都不能引用右边表的字段。

注意点：

semi-join比inner join更高效

hive不支持右半开连接

map端join：map-side join （使用桶的情况下）
map-side join：hive可以在map端执行连接过程（对于在join时有一个是小表的情况）

使用map-side join，需要配置下：

（1）hive0.7版本之前，需要加/*+ mapjoin(表名) *

/select /*+ mapjoin(d) */ s.ymd,d.dividend from stocks s join dividends d

on s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol

where s.symbol=’AAPL

（2）hive0.7版本开始，设置hive.auto.convert.join=true

hive.auto.convert.join=true

hive.mapjoin.smalltable.filsize=25000000 --使用这个优化的小表的大小(单位：字节)

–注意：右外连接和全外连接不支持这个优化

备注：

(1). hive的join语句，只支持等值连接。

(2).注：pig提供的交叉生成功能支持“非等值连接”.

(3).hive目前不支持在join的on子句中使用or。

最后

以上就是稳重小蜜蜂为你收集整理的hive中所有的join连接的全部内容，希望文章能够帮你解决hive中所有的join连接所遇到的程序开发问题。

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