Redis第三篇：基本数据类型的使用

Redis全局命令

keys *

查看所有键：

同时也支持通配符

dbsize

dbsize命令会返回当前数据库中键的总数。

dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键,而是直接获取 Redis内置的键总数变量,所以dbsize命令的时间复杂度是O(1)。
而keys命令会遍历所有键，所以它的时间复杂度是o(n)，当Redis保存了大量键时线上环境禁止使用keys命令。

exists

检查键是否存在，存在返回1，不存在返回0。

del

删除键，无论值是什么数据结构类型,del命令都可以将其删除。返回删除键个数，删除不存在键返回0。同时del命令可以支持删除多个键。

expire

Redis支持对键添加过期时间,当超过过期时间后,会自动删除键，时间单位秒。

ttl命令会返回键的剩余过期时间,它有3种返回值:
大于等于0的整数:键剩余的过期时间。
-1:键没设置过期时间。
-2:键不存在

除了expire、ttl命令以外，Redis还提供了expireat、pexpire,pexpireat、pttl、persist等一系列命令。

type

返回键的数据结构类型，例如键hello是字符串类型，返回结果为string。键mylist是列表类型，返回结果为list，键不存在返回none

randomkey

随机返回一个键。

rename

键重命名

但是要注意，如果在rename之前,新键已经存在，那么它的值也将被覆盖。

为了防止被强行rename，Redis提供了renamenx命令，确保只有newKey不存在时候才被覆盖。
从上面我们可以看出，由于重命名键期间会执行del命令删除旧的键，如果键对应的值比较大，会存在阻塞Redis的可能性。

键名的生产实践

Redis没有命令空间，而且也没有对键名有强制要求。但设计合理的键名，有利于防止键冲突和项目的可维护性，比较推荐的方式是使用“业务名:对象名: id : [属性]”作为键名(也可以不是分号)。
例如MySQL 的数据库名为enjoy，用户表名为edu，那么对应的键可以用"enjoy:edu:1", "enjoy:edu:1:name"来表示，如果当前Redis 只被一个业务使用，甚至可以去掉“enjoy:”。
如果键名比较长，例如“lesson: {lid} :student :subject : {sid}”，可以在能描述键含义的前提下适当减少键的长度，例如变为“l : {lid) :st :su : {sid}”，从而减少由于键过长的内存浪费。

Redis常用数据结构

Redis提供了一些数据结构供我们往Redis中存取数据，最常用的的有5种，字符串（String）、哈希(Hash)、列表（list）、集合（set）、有序集合（ZSET）。

字符串(String)

字符串类型是Redis最基础的数据结构。首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，所以字符串类型能为其他四种数据结构的学习奠定基础。字符串类型的值实际可以是字符串(简单的字符串、复杂的字符串(例如JSON、XML))、数字(整数、浮点数)，甚至是二进制(图片、音频、视频)，但是值最大不能超过512MB。

set 设置值

set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nxlxx]
例如：
set hello redis

设置键为hello，值为redis的键值对，返回结果为OK代表设置成功。
set命令有几个选项:
ex seconds:为键设置秒级过期时间。
px milliseconds:为键设置毫秒级过期时间。
nx:键必须不存在,才可以设置成功，用于添加。
xx:与nx相反,键必须存在，才可以设置成功,用于更新。

从执行效果上看，ex参数和expire命令基本一样。还有一个需要特别注意的地方是如果一个字符串已经设置了过期时间，然后你调用了 set 方法修改了它，它的过期时间会消失。
而nx和xx执行效果如下

除了set选项，Redis 还提供了setex和 setnx两个命令:
setex key seconds value
setnx key value
setex和 setnx的作用和ex和nx选项是一样的。也就是，setex为键设置秒级过期时间，setnx设置时键必须不存在,才可以设置成功。
setex示例：


因为键foo-ex已存在,所以setnx失败,返回结果为0，键foo-ex2不存在，所以setnx成功,返回结果为1。
有什么应用场景吗?以setnx命令为例子，由于Redis的单线程命令处理机制，如果有多个客户端同时执行setnx key value，根据setnx的特性只有一个客户端能设置成功，setnx可以作为分布式锁的一种实现方案

get 获取值

如果要获取的键不存在,则返回nil(空):

mset 批量设置值

mget 批量获取值

果有些键不存在,那么它的值为nil(空)，结果是按照传入键的顺序返回。

Incr 数字运算

incr命令用于对值做自增操作,返回结果分为三种情况：
值不是整数,返回错误。
值是整数，返回自增后的结果。
键不存在，按照值为0自增,返回结果为1。

append追加指令

append可以向字符串尾部追加值

strlen 字符串长度

返回字符串长度

getset 设置并返回原值

getset和set一样会设置值,但是不同的是，它同时会返回键原来的值

setrange 设置指定位置的字符

下标从0开始计算。

getrange 截取字符串

getrange 截取字符串中的一部分，形成一个子串，需要指明开始和结束的偏移量，截取的范围是个闭区间。

使用场景

字符串类型的使用场景很广泛：
缓存功能
Redis 作为缓存层，MySQL作为存储层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。
计数
使用Redis 作为计数的基础工具，它可以实现快速计数、查询缓存的功能,同时数据可以异步落地到其他数据源。
共享Session
一个分布式Web服务将用户的Session信息（例如用户登录信息)保存在各自服务器中，这样会造成一个问题，出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可能会发现需要重新登录，这个问题是用户无法容忍的。
为了解决这个问题,可以使用Redis将用户的Session进行集中管理,，在这种模式下只要保证Redis是高可用和扩展性的,每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取。
限速
比如，很多应用出于安全的考虑,会在每次进行登录时,让用户输入手机验证码,从而确定是否是用户本人。但是为了短信接口不被频繁访问,会限制用户每分钟获取验证码的频率，例如一分钟不能超过5次。一些网站限制一个IP地址不能在一秒钟之内方问超过n次也可以采用类似的思路。

哈希(Hash)

Java里提供了HashMap，Redis中也有类似的数据结构，就是哈希类型。但是要注意，哈希类型中的映射关系叫作field-value，注意这里的value是指field对应的值，不是键对应的值。

hset设置

hset user:1 name mark

如果设置成功会返回1，反之会返回0。此外Redis提供了hsetnx命令，它们的关系就像set和setnx命令一样,只不过作用域由键变为field。

hget取值

hget user:1 name

如果键或field不存在，会返回nil。

hdel删除field

hdel会删除一个或多个field，返回结果为成功删除field的个数。

hlen计算field个数

hmset批量设值

hmget批量取值

hexists判断field是否存在

若存在返回1，不存在返回0

hvals获取所有value

hgetall获取所有field与value

在使用hgetall时，如果哈希元素个数比较多，会存在阻塞Redis的可能。

hstrlen 计算value的字符串长度

hgetall 获取所有的field-value

使用场景

哈希类型比较适宜存放对象类型的数据，我们可以比较下，如果数据库中表记录为：

使用String类型：
set user:1:name james;
set user:1:age 23;
set user:1:sex boy;
优点：简单直观，每个键对应一个值
缺点：键数过多，占用内存多，用户信息过于分散，不用于生产环境
将对象序列化存入redis
set user:1 serialize(userInfo);
优点：编程简单，若使用序列化合理内存使用率高
缺点：序列化与反序列化有一定开销，更新属性时需要把userInfo全取出来进行反序列化，更新后再序列化到redis
使用hash类型：
hmset user:1 name james age 23 sex boy
优点：简单直观，使用合理可减少内存空间消耗
缺点：要控制内部编码格式，不恰当的格式会消耗更多内存

列表(list)

列表( list)类型是用来存储多个有序的字符串，a、b、c、d、e五个元素从左到右组成了一个有序的列表,列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2-1个元素。在Redis 中，可以对列表两端插入( push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。

列表类型有两个特点:第一、列表中的元素是有序的，这就意味着可以通过索引下标获取某个元素或者某个范围内的元素列表。第二、列表中的元素可以是重复的。

lrange 获取指定范围内的元素列表

key start end
索引下标特点：从左到右为0到N-1
lrange 0 -1命令可以从左到右获取列表的所有元素

rpush 从右向左插入

lpush 从左向右插入

linsert 在某个元素前或后插入新元素

这三个返回结果为命令完成后当前列表的长度，也就是列表中包含的元素个数，同时rpush和lpush都支持同时插入多个元素。

lpop 从列表左侧弹出

rpop 从列表右侧弹出

lrem 对指定元素进行删除

lrem命令会从列表中找到等于value的元素进行删除，根据count的不同分为三种情况：
count>0，从左到右,删除最多count个元素。
count<0，从右到左,删除最多count绝对值个元素。
count=0，删除所有。

ltirm 按照索引范围修剪列表

lset修改指定索引下标的元素

blpop和brpop阻塞式弹出元素

blpop和brpop是lpop和rpop的阻塞版本，除此之外还支持多个列表类型，也支持设定阻塞时间，单位秒，如果阻塞时间为0，表示一直阻塞下去。我们以brpop为例说明。


A客户端一直处于阻塞状态。此时我们从另一个客户端B执行

A客户端则输出

hset设置

使用场景

列表类型可以用于比如：
消息队列，Redis 的 lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列，生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素，多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的“抢”列表尾部的元素,多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。
文章列表
每个用户有属于自己的文章列表，现需要分页展示文章列表。此时可以考虑使用列表,因为列表不但是有序的,同时支持按照索引范围获取元素。
实现其他数据结构
lpush+lpop = Stack（栈)
lpush +rpop = Queue(队列)
lpsh+ ltrim = Capped Collection（有限集合)
lpush+brpop =Message Queue(消息队列)

集合(Set)

集合( set）类型也是用来保存多个的字符串元素,但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过索引下标获取元素。

一个集合最多可以存储2的32次方-1个元素。Redis除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集，合理地使用好集合类型,能在实际开发中解决很多实际问题。

sadd 添加元素

srem 删除元素

scard 计算元素个数

sismember 判断元素是否在集合中

srandmember 随机从集合返回指定个数元素

spop 从集合随机弹出元素

smembers 获取所有元素

集合间操作命令

sinter 求多个集合的交集

suinon 求多个集合的并集

sdiff 求多个集合的差集

使用场景

集合类型比较典型的使用场景是标签( tag)。例如一个用户可能对娱乐、体育比较感兴趣，另一个用户可能对历史、新闻比较感兴趣，这些兴趣点就是标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人，以及用户的共同喜好的标签，这些数据对于用户体验以及增强用户黏度比较重要。
例如一个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐，比如对数码产品比较感兴趣的人，在各个页面或者通过邮件的形式给他们推荐最新的数码产品，通常会为网站带来更多的利益。
除此之外，集合还可以通过生成随机数进行比如抽奖活动，以及社交图谱等等。

有序集合(ZSet)

有序集合相对于哈希、列表、集合来说会有一点点陌生,但既然叫有序集合,那么它和集合必然有着联系,它保留了集合不能有重复成员的特性,但不同的是,有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是,它给每个元素设置一个分数( score)作为排序的依据。
有序集合中的元素不能重复，但是score可以重复，就和一个班里的同学学号不能重复,但是考试成绩可以相同。
有序集合提供了获取指定分数和元素范围查询、计算成员排名等功能，合理的利用有序集合，能帮助我们在实际开发中解决很多问题。

zadd添加成员

zcard 计算成员个数

zscore 计算某个成员的分数

zrank计算成员的排名

zrem 删除成员

zincrby 增加成员的分数

zrange和zrevrange返回指定排名范围的成员

zrangebyscore返回指定分数范围的成员

zcount 返回指定分数范围成员个数

集合间操作命令

zinterstore 交集

使用场景

有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜，榜单的维度可能是多个方面的:按照时间、按照播放数量、按照获得的赞数

最后

以上就是魁梧服饰为你收集整理的Redis第三篇：基本数据类型的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决Redis第三篇：基本数据类型的使用所遇到的程序开发问题。

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