redis 学习和使用demo

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我是靠谱客的博主开放大神，最近开发中收集的这篇文章主要介绍redis 学习和使用demo，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、普通同步方式

最简单和基础的调用方式，

@Test

public void test1Normal() {

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

jedis.disconnect();

}

很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。

二、事务方式(Transactions)

redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。

看下面例子：

@Test

public void test2Trans() {

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

long start = System.currentTimeMillis();

Transaction tx = jedis.multi();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

tx.set("t" + i, "t" + i);

}

List<Object> results = tx.exec();

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

jedis.disconnect();

}

我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

三、管道(Pipelining)

有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：

@Test

public void test3Pipelined() {

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("p" + i, "p" + i);

}

List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

jedis.disconnect();

}

四、管道中调用事务

就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：

@Test

public void test4combPipelineTrans() {

jedis = new Jedis("localhost");

long start = System.currentTimeMillis();

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

pipeline.multi();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("" + i, "" + i);

}

pipeline.exec();

List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

jedis.disconnect();

}

但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。

五、分布式直连同步调用

@Test

public void test5shardNormal() {

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(

new JedisShardInfo("localhost",6379),

new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

sharding.disconnect();

}

这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。

六、分布式直连异步调用

@Test

public void test6shardpipelined() {

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(

new JedisShardInfo("localhost",6379),

new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);

ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("sp" + i, "p" + i);

}

List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

sharding.disconnect();

}

七、分布式连接池同步调用

如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

@Test

public void test7shardSimplePool() {

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(

new JedisShardInfo("localhost",6379),

new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);

ShardedJedis one = pool.getResource();

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

String result = one.set("spn" + i, "n" + i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

pool.returnResource(one);

System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

pool.destroy();

}

上面是同步方式，当然还有异步方式。

八、分布式连接池异步调用

@Test

public void test8shardPipelinedPool() {

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(

new JedisShardInfo("localhost",6379),

new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);

ShardedJedis one = pool.getResource();

ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);

}

List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

long end = System.currentTimeMillis();

pool.returnResource(one);

System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");

pool.destroy();

}

九、需要注意的地方

事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

Transaction tx = jedis.multi();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

tx.set("t" + i, "t" + i);

}

System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许

List<Object> results = tx.exec();

…

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("p" + i, "p" + i);

}

System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许

List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

分布式调用中不支持事务。

因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。

原文地址： http://www.open-open.com/lib/view/open1410485827242.html

最后

以上就是开放大神为你收集整理的redis 学习和使用demo的全部内容，希望文章能够帮你解决redis 学习和使用demo所遇到的程序开发问题。

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本文分类：redis
浏览次数：78 次浏览
发布日期：2023-09-21 07:51:03
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_14_uzo_2_f3_12__23_k4.html

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