导读：一般人都很喜欢用Stata来构建面板数据模型，我Stata相对较弱，更喜欢Matlab，这里就给出用Matlab来进行面板数据的混合效应建模实例，特别是code解读
面板数据的四大好处
面板数据(Panel Data)能够从时间和截面构成的二维空间来反映数据的变化规律，具有控 制个体的异质性、减少回归变量之间的多重共线性等优点，从而开始被广泛地应用于经济研究中，成为目前计量经济学领域研究的热点问题之一。
面板数据是指对总体中的给定样本在一段特定时期进行多重观察的数据集。这种多重观察，既包括对样本单位在某一时期 (时点)上多个特性的观察，也包括对该样本单位的这些特性在一段时期内的连续观察。面板数据早期主要用于天文和农业等领域，在1932年由Mundlak、Baleslfa和Nerlovc引入到计量经济领域。
参见 MarcNerlove. An essay on the history ofPanel Data . Econometrics ,2000
与此同时，面板数据方法的研究亦逐渐成为目前计量经济模型研究的热点之一，许多专家和学者都提出了自己的看法及相应的检验方法，这主要是由于面板数据能够从时间和截面构成的二维空间来反映数据的变化规律，从而它与纯时间序列和截面数据相比有许多优点，归纳起来有以下几点：
(1) 面板数据能够控制个体的异质性。面板数据库显示个体(包括个人、企业、地区或国家)之间存在的差异，而单独的时间序列和横截面数据不能有效地反映这种差异。如果只是简单地使用时间序列和横截面数据进行分析ÿ
最后
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