均值滤波器 ( Mean Filter ) C++ 实现

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我是靠谱客的博主跳跃向日葵，最近开发中收集的这篇文章主要介绍均值滤波器 ( Mean Filter ) C++ 实现，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

具体说说均值滤波器是什么东西吧。其实这个东西就是在图像处理的时候， “把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作 ”，比如说这里有一个例子：

sample

图通常是最能说明问题的东西，非常明显的，这个3*3区域像素的颜色值分别是5,3,6,2,1,9,8,4,7那么中间的1这个像素的过滤后的值就是这些值的平均值，也就是前面的计算方法： (5+3+6+2+1+9+8+4+7)/9=5

一目了然。那么这个均值滤波器有什么用处呢？

主要还是平滑图像的用处，有的图像的锐度很高，用这样的均值算法，可以把锐度降低。使得图像看上去更加自然，下面就有几幅图我们可以看出一些端倪：

原图：平滑处理之后：

这里还是可以明显的感觉到不同的，没有好坏之分，就是第二幅图片看上去更为平滑。继续我们的问题，那这里均值平滑是否具有去除噪声的功能呢？我们搞来了椒盐噪声（就是随机的白点，黑点）来试试手：

噪声图（5%）：平滑处理之后：

首先这里的噪声还是比较小的，只有5%，从均值的效果来看的话，我可以说几乎没有用，其实直观的想也可以判断，因为这里的处理并没有剔除这些噪声点，而只是微弱地降低了噪声，所以效果可以想见的。。

好吧，最后的时候还是贴上一段处理的代码：

[cpp] view plain copy print ?

/**
** method to remove noise from the corrupted image by mean value
* @param corrupted input grayscale binary array with corrupted info
* @param smooth output data for smooth result, the memory need to be allocated outside of the function
* @param width width of the input grayscale image
* @param height height of the input grayscale image
*/
void meanFilter (unsigned char* corrupted, unsigned char* smooth, int width, int height)
{
memcpy ( smooth, corrupted, width*height*sizeof(unsigned char) );
for (int j=1;j<height-1;j++)
{
for (int i=1;i<width-1;i++)
{
smooth [ j*width+i ] = ( corrupted [ (j-1)*width+(i-1) ] + corrupted [ (j-1)*width+i] + corrupted [ (j-1)*width+(i+1) ] +
corrupted [ j*width+(i-1) ] + corrupted [ j*width+i] + corrupted [ j*width+(i+1) ] +
corrupted [ (j+1)*width+(i-1) ] + corrupted [ (j+1)*width+i] + corrupted [ (j+1)*width+(i+1) ] ) / 9;
}
}
}