概述
USTC2018年模式识别和数字图像分析考点总结
大家可以取参照前人师兄写的图像分析DIA2017年考试的总结
链接· https://blog.csdn.net/DrCube/article/details/78812167
本来应该考试之后马上写的,可是pr和dia这两门我真的没考好啊,今天还是把曾经许诺欠下的还了。
不写那么详细啦,具体就写考了哪些题目和做题目感受吧。
1.数字图像分析 任课老师:lihouqiang zhouwengang
1)画图举例说明联通悖论,题目好像是说明为什么内部和外部不同同时使用4连接,这个书上有的。
2)城区距离,求一个网格图标出对应的距离,并且给了个模板让你求chamfer distance
3)水平集推导,就是完完全全ppt上的那一部分的推导
4)解释光流法二义性以及光流方程的推导
5)求链码 并且问你这一种类型的链码能消除类似于旋转、平移啊什么的影响,这个弄明白原理就行
6)膨胀腐蚀考得比较灵活,给你一张图问你怎么操作,开放性问题,我记得那个题目分析的图应该在书上膨胀腐蚀的五个应用里出现过。
7)SUSAN算子原理,以及susan算子和canny算子处理边缘,叙述原理
8)求灰度共生矩阵,解释这两个图用哪种纹理么,不太记得啦
9)SIFT不变性,还有一个不变性,解释题
题目都还是比较灵活的,建议大家不用注意背概念,重在理解应用,但是书真的得好好看
2.模式识别 任课老师;wangshangfei
开卷 但是题量很大,我没有做完
重点在于老师课堂上布置的题目都得会做
映像深刻的题目:考了SVM的计算题,让分类的那种;考了设计模式识别系统的题目,感知器算法求解向量;高斯分布证明(上课那题目);考了聚类分析,KMEANS算法计算题。
要督促自己好好学习这些知识,这是第一篇博客,希望博客能记录我成长的历程,望坚持。
最后
以上就是魔幻音响为你收集整理的USTC2018年模式识别和数字图像分析考点总结的全部内容,希望文章能够帮你解决USTC2018年模式识别和数字图像分析考点总结所遇到的程序开发问题。
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