numpy argsort排序函数

本文转自：http://www.aichengxu.com/view/15541

从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

Examples
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One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])

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例1：

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])

>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])

另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])

另外说到排序，还有两个常用的函数sort和sorted，详细内容请看：http://maoersong.blog.163.com/blog/static/171557351201424105925681/?newFollowBlog

最后

以上就是眼睛大哑铃为你收集整理的numpy argsort排序函数的全部内容，希望文章能够帮你解决numpy argsort排序函数所遇到的程序开发问题。

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