python numpy allclose用法及代码示例

python numpy allclose用法及代码示例

用法：
numpy.allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)
如果两个数组在公差范围内按元素方式相等，则返回True。

公差值是正的，通常很小。将相对差(rtol * abs(b))和绝对差atol相加在一起，以与a和b之间的绝对差进行比较。

如果任一数组包含一个或多个NaN，则返回False。如果两个数组中的inf位于相同位置且具有相同符号，则将它们视为相等。

参数：
a, b： ： array_like
输入数组进行比较。

rtol： ： float
相对公差参数(请参见注释)。

atol： ： float
绝对公差参数(请参阅注释)。

equal_nan： ： bool
是否比较NaN是否相等。如果为True，则输出数组中的NaN将等于b中的NaN。

1.10.0版中的新功能。

返回值：
allclose： ： 布尔
如果两个数组在给定的公差范围内相等，则返回True；否则，返回True。否则为假。

注意：
如果以下方程式为元素式True，则allclose返回True。

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))
上面的方程在a和b中不对称，因此allclose(a, b)可能与allclose(b, a)在极少数情况下。

a和b的比较使用标准广播，这意味着a和b不必具有相同的形状即可allclose(a, b)评估为True。情况也是如此equal但不是array_equal。

>>> np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])
False
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])
True
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])`在这里插入代码片`
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)
True

最后

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