概述
目录
- 数据的一致性
- 强一致性：
- 弱一致性：
- 最终一致性：
数据的一致性
强一致性：
当更新操作完成之后，任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的，就是用户上一次写什么，下一次就保证能读到什么。根据 CAP 理论，这种实现需要牺牲可用性。
白话文：写一个值，就立马能读到什么
弱一致性：
系统并不保证续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。用户读到某一操作对系统特定数据的更新需要一段时间，我们称这段时间为“不一致性窗口”。系统在数据写入成功之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久之后可以读到。
白话文：写一个值，但我不确定能不能读取到，也不确定什么时候能读取到（好渣呀）
最终一致性：
是弱一致性的一种特例。系统保证在没有后续更新的前提下，系统最终返回上一次更新操作的值。在没有故障发生的前提下，不一致窗口的时间主要受通信延迟，系统负载和复制副本的个数影响。DNS 是一个典型的最终一致性系统。
白话文：写一个值，如果过一段时间（这个时间依据什么？TODO）没后续的更新了，那么下次就可以读取到这个值
最后
以上就是俊逸纸飞机为你收集整理的【分布式篇】什么是数据的一致性？以及分类数据的一致性的全部内容，希望文章能够帮你解决【分布式篇】什么是数据的一致性？以及分类数据的一致性所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复