我是靠谱客的博主 幸福纸飞机,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab+python 热力图呈现:Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
根据公式实现功能
function coeff = myPearson(X , Y)
% 本函数实现了皮尔逊相关系数的计算操作
%
% 输入:
% X:输入的数值序列
% Y:输入的数值序列
%
% 输出:
% coeff:两个输入数值序列X,Y的相关系数
%
if length(X) ~= length(Y)
error('两个数值数列的维数不相等');
return;
end
fenzi = sum(X .* Y) - (sum(X) * sum(Y)) / length(X);
fenmu = sqrt((sum(X .^2) - sum(X)^2 / length(X)) * (sum(Y .^2) - sum(Y)^2 / length(X)));
coeff = fenzi / fenmu;
end %函数myPearson结束
根据函数计算系数
再利用python的seaborn画出热力图
这里的数字为pearson相关系数
参考链接:https://blog.csdn.net/aabbcc456aa/article/details/20950987
最后
以上就是幸福纸飞机为你收集整理的matlab+python 热力图呈现:Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab+python 热力图呈现:Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复