我是靠谱客的博主 幸福纸飞机,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab+python 热力图呈现:Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

在这里插入图片描述
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根据公式实现功能

     function coeff = myPearson(X , Y)  
    % 本函数实现了皮尔逊相关系数的计算操作  
    %  
    % 输入:  
    %   X:输入的数值序列  
    %   Y:输入的数值序列  
    %  
    % 输出:  
    %   coeff:两个输入数值序列X,Y的相关系数  
    %  
      
      
    if length(X) ~= length(Y)  
        error('两个数值数列的维数不相等');  
        return;  
    end  
      
    fenzi = sum(X .* Y) - (sum(X) * sum(Y)) / length(X);  
    fenmu = sqrt((sum(X .^2) - sum(X)^2 / length(X)) * (sum(Y .^2) - sum(Y)^2 / length(X)));  
    coeff = fenzi / fenmu;  
      
    end %函数myPearson结束  

根据函数计算系数
再利用python的seaborn画出热力图
在这里插入图片描述
这里的数字为pearson相关系数

参考链接:https://blog.csdn.net/aabbcc456aa/article/details/20950987

最后

以上就是幸福纸飞机为你收集整理的matlab+python 热力图呈现:Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab+python 热力图呈现:Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现所遇到的程序开发问题。

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