内容

加载数据以进行可视化

简单的热图

轴刻度和标签

可以把x轴上的标签旋转45°以防止重叠。

heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, [], 'TickAngle', 45);
colormap('jet')

默认情况下，对于较大的热图，不会显示所有刻度。可以使用ShowAllTicks选项强制执行此操作

heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, [], 'TickAngle', 45,'ShowAllTicks', true);
colormap('jet')

 刻度的字体大小可以通过TickFontSize选项控制。可以在热图上添加许多刻度标签时。

heatmap(spreads, labels, labels, [], 'TickAngle', 45,'ShowAllTicks', true, 'TickFontSize', 6);
colormap('jet')

可以用文本字符串覆盖热图力图像，使得热力图更具描述性。文本标签可以指定为数字矩阵或字符串单元格数组。

heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, '$%0.2f', 'TickAngle', 45);
colormap('jet')

完全不同的数据矩阵可以显示为原始热图顶部的文本标签，使您可以覆盖另一个数据集

clabel = arrayfun(@(x){sprintf('%0.2f',x)}, c_small);
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, clabel, 'TickAngle', 45);
colormap('jet')

文本标签的属性包括FontSize和TextColor。也可以将TextColor指定为字符串“ xor”，在这种情况下，将自动为每个标签选择一种颜色以与图像上的颜色形成对比。

heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, '$%0.2f', 'TickAngle', 45, 'FontSize', 6, 'TextColor', 'w');
colormap('jet')

通过热力图生成的热图是交互式的，您可以缩放和平移以浏览可视化。刻度标签将自动响应缩放和平移事件而更新。还支持数据游标。数据光标中显示的文本来自用于在热图图像上显示数据的文本标签。

默认情况下，热力图使用创建它们的图形的颜色图。因此，更改图形颜色图将更改热力图。

heatmap(spreads);
snapnow
colormap cool
snapnow

颜色值为0显示为白色，将正值和负值显示为绿色或红色阴影。

heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'money', ...
        'Colorbar', true);

 使用ColorLevels选项可以增加或减少颜色图中不同颜色的数量

heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'money','Colorbar', true, 'ColorLevels', 5);

 颜色图也可以按对数比例构建。如果矩阵值未均匀分布。使用对数刻度色图将突出显示数据集中较小值的变化

heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'TextColor', 'w', 'Colormap', 'copper', 'Colorbar', true);
snapnow
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'TextColor', 'w', 'Colormap', 'copper', 'Colorbar', true, 'UseLogColormap', true);

在热力图默认情况下，它们将共享图形的颜色条。如果将UseFigureColormap选项设置为0或false，则可以使每个热力图有不同的颜色条。

subplot(2,1,1);
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'money', ...
        'UseFigureColormap', false, 'Colorbar', true);
title('Money Colormap');

subplot(2,1,2);
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'copper', ...
        'UseFigureColormap', false, 'Colorbar', true, 'TextColor', 'w');
title('Copper Colormap');

热力图的常见用法是利用颜色比较识别两个矩阵或表格变化或差异。默认情况下，heatmap颜色以使矩阵中的最小和最大数据值映射为最低和最高颜色。当需要一致的数据到颜色映射的热力图时，通常不希望这样。为了帮助进行此工作，heatmap提供了两个输入MinColorValue和MaxColorValue，它们控制映射到最低和最高色阶的数据的最小值和最大值。在这里，我们使用这些来确保两个热力图之间具有可比的颜色。

以下两个图是具有默认颜色级别的两个矩阵的热图。请注意，它们之间的颜色不一致。

x = spreads(1:10,1:10);
y = x/2;
y([58 59 65 66]) = y([58 59 65 66])*2;
heatmap(x,[],[],'%0.2f','ColorMap', @cool, 'Colorbar',true);
snapnow;
heatmap(y,[],[],'%0.2f','ColorMap', @cool, 'Colorbar',true);

缺失值

彩条

网格线