概述
类偏斜情况：我们的训练集中有非常多的同一种类的实例，只有很少或者没有其他类的实例
ps：这里重点理解一下为什么查准率高的话查全率就低？
例如，上面提到，为了提高查准率，可以使用更高的阈值，如0.7,0.9，这意味着我们只有具有很大把握（概率）的时候才预测为真，这样预测为真，实际为假（FP）的情况就减少了，看查准率公式，这样查准率就高了。同样，我们只有在具有很大把握（概率）的时候才预测为真，这意味着我们【遗漏掉的患者增多】预测为假实际为真（FN）的情况就会增大，看查全率公式，查全率就会降低。使用较低的阈值时情况类似。
最后
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