我是靠谱客的博主 细心老师,最近开发中收集的这篇文章主要介绍多维数据分析的基本概念(ssas),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

整理的笔记了。

 

正文:

度量值:没有上下文的数字是数据而不是信息,可以通过添加标签,数字由数据变成了信息。这个标签就是元数据,将数据转化为信息的方法之一就是增加元数据。度量值所在表即为事实数据表。常规的多维数据结构中只能有一个事实数据表。

 

维:一种高层次的类型划分,包含层次关系,可以把多项重要的属性作为多个维。例如时间维,产品维等。产品的销量随着时间的变化而变化,包含维度信息的表叫维度表。

 

维度成员:维的一个取值称为维成员。例如时间维上面的某年某月某日。维成员不一定要在每个维层次上面取值,例如某年某月。

 

层次结构:维度成员的集合以及这些成员的相对位置。

    例如:时间维的三个层次:年月日

               地理维:州,国家,城市,区,街道,门牌号

 

多维数据集:cube,是一个数据的集合,有数据仓库的子集构成。

 

维度表:包含某维度信息的表。由主键和维属性组成,维属性是维度表的列属性。维度表的主键是整型值,为了节省事实表的存储空间。

 

事实表:包含度量值的表。

 

 

 

最后

以上就是细心老师为你收集整理的多维数据分析的基本概念(ssas)的全部内容,希望文章能够帮你解决多维数据分析的基本概念(ssas)所遇到的程序开发问题。

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