七周成为数据分析师学习笔记（第七周）

一、Python连接数据库
1、安装pymysql
pip install pymysql
注意安装路径，注意环境切换
pip3 install pymysql（安装在python3下）
2、连接数据库

import pymysql
conn = pymysql.connect(
	host =  'localhost',   # 127.0.0.1
	user = 'root',
	password = '',
	db ='data'，	# 数据库名
	port = 3306，
	charset = 'utf8'	# 文本编码，gbk等
	)

2、创建游标

cur =  conn.cursor()
cur.execute('select * from data') # 执行select语句
data = cur.fetchall()
for d in data:
	print(d)
cur.close()	# 关闭游标
conn.close() # 关闭数据库

4、pandas处理

import pandas as pd
sql = 'select * from company'
pd.read_sql(sql, conn)# 旧版直接引用conn变量

新版：

import sqlalchemy 
engine = sqlalchemy.creat_engine('mysql + pymysql://root:123456@localhost:3306/data？charset=uft8') 
# 格式：user:password@localhost:port/data_name？charset=
pd.read_sql(sql, engine,)

数据筛选可以放服务器端用sql语句筛选，也可以读下来用pandas筛选

（二）写入数据库

def reader（query, db）
sql = query
engine = sqlalchemy.creat_engine('mysql + pymysql://root:123456@localhost:3306/{0}？charset=uft8'.format(database))$  
df = pd.read_sql(sql, engine,)
return df

df = reader('select * from data')
df.to_sql(name = 'newtable', con = 'mysql + pymysql://root:123456@localhost:3306/data？charset=uft8',
if _exists = 'fail', # append插入
index = False)

（三）注意事项
在数据库上建表，确定字段格式
从pandas传过来格式和预想不一样
if _exists= ‘append’,执行插入
index= True，没有预留列，有问题

换成csv格式to_csv

转自：https://blog.csdn.net/chenbaixing/article/details/105577485

最后

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