概述
python自己编写模块
摘要：我们在学习Python的过程中，经常会有重复的代码，或者项目工程过大，这个时候我们把一些代码写成模块的形式调用时很方便的，同时学会怎么编写模块，也有助于我们观看其他人的代码，提高分析纠错的能力，下面将介绍Python模块的基本概念以及如何编写自己的模块。
1.1 模块的意义
引用：http://www.infoq.com/cn/articles/Python-writing-module
同样是hi.py我们修改成如上的内容，模块中添加了两个变量public_variable、_private_variable，两个函数
def public_teacher()和def _private_teacher()，（pulic公有变量：函数外可以调用，_private私有变量，函数内调用）现在我们在命令框中使用它们：
重复之前的工作：
随着对Python学习的深入，其优点日渐突出，让读者也感觉到Python的强大了，强大感觉之一就是“模块自信”，因为Python不仅有自带的模块（称之为标准库），还有海量的第三方模块，并且很多开发者还在不断贡献自己开发的新模块，正是有了这么强大的“模块自信”，Python才被很多人钟爱。并且这种方式也正在不断被其他更多语言所借鉴，几乎成为普世行为了（不知道Python是不是首倡者）。
“模块自信”的本质是：开放。
Python不是一个封闭的体系，而是一个开放系统。开放系统的最大好处就是避免了“熵增”。
熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。根据熵的统计学定义，热力学第二定律说明一个孤立系统倾向于增加混乱程度。换句话说就是对于封闭系统而言，会越来越趋向于无序化。反过来，开放系统则能避免无序化。
“模块自信”的本质是：开放。
Python不是一个封闭的体系，而是一个开放系统。开放系统的最大好处就是避免了“熵增”。
熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。根据熵的统计学定义，热力学第二定律说明一个孤立系统倾向于增加混乱程度。换句话说就是对于封闭系统而言，会越来越趋向于无序化。反过来，开放系统则能避免无序化。
大家经常使用的一些模块语句例如:
>>> import math
>>> math.pow(3,3)
27.01.2模块是什么
那模块究竟是什么呢，“模块是程序”，它就是一个扩展名为.py的程序，我们平常写的Python程序进过简单的修改都可以变成模块，下面举个例子。
我建立了一个名为hi.py的文件，在里面写了两句：
#codeing = utf-8
word= "hi,python"import syssys.path.append("hi.py")
import hiprint hi.word 运行test.py :
C:Python27python.exe D:/RUANJIAN/shuju/mpdule_test.py
hi python
1.编写了hi.py模块，在模块中定义了变量word
2.编写了test.py，在模块中添加了test.py所在的路径
3.引用hi模块
4.引用模块中内容
一个普通的python程序在其他程序中添加路径，就可以调用，是不是很简单？有的人就会有疑问，那么为什么我们improt 的math就没有引用呢，那是因为系统模块在生成的时候就记录了模块的所在位置，相当于系统有一个目录，目录上有math但是没有我们的hi所以我们直接import会报错。
sys.path.append("hi.py")
用这种方式告诉Python解释器，我写的那个文件在哪里。在这个方法中，也用了模块import sys，不过由于sys是Python标准库之一，所以不用特别告诉Python解释器其位置。如果读者使用的是Windows系统，请学习路径方面的知识。
1.3模块中添加函数和私有公有概念
俗话说：简单的谁都会。现在我们复杂我们的模块：
# coding:utf-8
public_variable = "Hello, I am a public variable."
_private_variable = "Hi, I am a private variable."
def public_teacher():
print "I am a public teacher, I am from JP."
def _private_teacher():
print "I am a private teacher, I am from CN."同样是hi.py我们修改成如上的内容，模块中添加了两个变量public_variable、_private_variable，两个函数
>>> sys.path.append("D:RUANJIANshuju")
>>> import hi
>>> hi.public_variable
'Hello, I am a public variable.'
>>> _private_variable
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_private_variable' is not defined>>> hi.public_teacher()
I am a public teacher, I am from JP.
>>> hi._private_teacher()
I am a private teacher, I am from CN.1.4进一步改进我们的模块：
修改刚刚的代码如下：
# coding:utf-8
__all__ = ['_private_variable', 'public_teacher']
public_variable = "Hello, I am a public variable."
_private_variable = "Hi, I am a private variable."
def public_teacher():
print "I am a public teacher, I am from JP."
def _private_teacher():
print "I am a private teacher, I am from CN."
重复之前的工作：
>>> hi.public_variable
'Hello, I am a public variable.'
>>> hi._private_variable
'Hi, I am a private variable.'
在修改之后的
![]()
pp.py中，增加了__all__变量以及相应的值，在列表中包含了一个私有变量的名字和一个函数的名字。这是在告诉引用本模块的解释器，这两个东西是有权限被访问的，而且只有这两个东西。 曾经不能被访问的私有变量现在可以访问了。
1.5包和库：
可以简单的理解，我们刚刚写的hi.py是一个模块，一个包包含许多模块，组成库。
包可以看做是目录，包含很多.py文件，那么如何引用包呢？
我们新建立my_bao文件夹，在文件中写两个文件hi.py和world.py
hi.py:
# coding:utf-8
word1 = "hi"# coding:utf-8
word2 = "python"最后
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