Meshgrid函数的基本用法
meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。
用法：
[X,Y]=meshgrid(x,y)
[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
这里，主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例，来对该函数进行介绍。
[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注：下面代码中X和Y均是数组，在文中统一称为矩阵了)。
假设x是长度为m的向量，y是长度为n的向量，则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 n*m （注意不是m*n）。
文字描述可能不是太好理解，下面通过代码演示下：
加载数据
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6import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt m, n = (5, 3) x = np.linspace(0, 1, m) # 创建数组 y = np.linspace(0, 1, n) X, Y = np.meshgrid(x,y)
查看矩阵X和矩阵Y
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6X [[0. 0.25 0.5 0.75 1. ] [0. 0.25 0.5 0.75 1. ] [0. 0.25 0.5 0.75 1. ]] Y [[0. 0. 0. 0. 0. ] [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5] [1. 1. 1. 1. 1. ]]
meshgrid函数的运行过程，可以通过下面的示意图来加深理解：
在matplotlib中进行可视化，
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2plt.scatter(X, Y) plt.show()
Meshgrid函数的一些应用场景
Meshgrid函数常用的场景有等高线绘制及机器学习中SVC超平面的绘制（二维场景下）。
分别图示如下：
（1）等高线
（2）SVC中超平面的绘制：
最后
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