pandas对DataFrame中多列数据的操作

以同时处理两列数据为例，将两列中的数据相加，生成另外一列：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(6),
'b': ['foo', 'bar'] * 3,
'c': np.random.randn(6)})
print(df)
def add(a, b):
return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda x: add(x['a'], x['c']), axis=1)
print(df)

输出结果：

a
b
c
0
0.855374
foo
0.596161
1
0.176524
bar -1.598799
2
0.270245
foo -0.600968
3
0.958155
bar -0.097909
4
0.480277
foo -0.340813
5 -0.548556
bar
0.341068
a
b
c
Value
0
0.855374
foo
0.596161
1.451535
1
0.176524
bar -1.598799 -1.422275
2
0.270245
foo -0.600968 -0.330723
3
0.958155
bar -0.097909
0.860246
4
0.480277
foo -0.340813
0.139464
5 -0.548556
bar
0.341068 -0.207488

最后

以上就是老实保温杯为你收集整理的pandas对DataFrame中多列数据的操作的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas对DataFrame中多列数据的操作所遇到的程序开发问题。

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