我是靠谱客的博主 细腻心锁,这篇文章主要介绍Python中的两种动态进度条的使用一、tqdm库二、alive_bar,现在分享给大家,希望可以做个参考。

一、tqdm库

        需要安装tqdm

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pip install tqdm

        初始化tqdm必须给定总长度,其他的可以通过后续加载。但是为了方便起见,我们最好将标题添加到其中。

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pbar = tqdm(total = 60,desc='BarTest') #总长度,标题,说明

        初始化成功bar对象后就可在循环中进行调用,可以通过以下两种语句来实现对进度条的控制

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pbar.set_postfix(**{'计数参数 i':i,}) #参数列表 pbar.update(1) #步进长度

        完整的实例为:

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pbar = tqdm(total = 60,desc='BarTest') #总长度,标题,说明 for i in range(60): pbar.set_postfix(**{'计数参数 i':i,}) #参数列表 pbar.update(1) #步进长度 time.sleep(0.05)

        效果如图:

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BarTest: 100%|██████████████████████████████| 60/60 [00:07<00:00, 7.56it/s, 计数参数 i=59]

二、alive_bar

        alive_bar相较于tqdm拥有更多动效,但是alive_bar需要嵌套在with语句中使用,相较tqdm灵活性较差同样也可以设置参数显示。示例程序如下:

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with alive_bar(total=50,title='Download x',bar='circles',spinner='waves') as bar: #总长度、标题、 填充形式、 动画样式 for i in range(50): bar.text('计数参数i={}'.format(i)) #实时参数显示 bar(1) #步进长度 time.sleep(0.05) print('计数参数i={}'.format(i+1)) #保持参数

        需要注意的是,alive_bar并不像tqdm一样结束后可以保持参数,需要在程序结束后手动输出参数。

        效果如下:

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Download x <●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●> 50/50 [100%] in 3.2s (15.65/s) 计数参数i=50

最后

以上就是细腻心锁最近收集整理的关于Python中的两种动态进度条的使用一、tqdm库二、alive_bar的全部内容,更多相关Python中内容请搜索靠谱客的其他文章。

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