概述
最近在了解到，在机器学习中，自然语言处理是较大的一个分支。存在许多挑战。例如： 如何分词，识别实体关系，实体间关系，关系网络展示等。
我用Jieba + Word2vec + NetworkX 结合在一起，做了一次自然语言分析。语料是 倚天屠龙记。 之前也有很多人用金庸的武侠小说做分析和处理，希望带来一些不同的地方。截几张图来看看：
所有人物的相似图连接。
关系同上。展示形式为多中心结构
以张无忌的不同身份为中心的网络关系图。
这次分析的不一样之处主要是：
1、Word2Vec的相似度结果 - 作为后期社交网络权重
2、NetworkX中分析和展示
上面两个方法结合起来，可以大幅减少日常工作中阅读文章的时间。 采用机器学习，可以从头到尾半自动抽取文章中的实体信息，节约大量时间和成本。 在各种工作中都有利用的场景， 如果感兴趣的
最后
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