使用mmdetection框架训练自己的数据集

根据以下教程即可：

https://blog.csdn.net/qq_35077107/article/details/124768392

修改数据集的类别后发现报错

AssertionError: The `num_classes` (1) in CenterNetHead of MMDataParallel doe

检查了发现类别数目其实都已经修改好了，为什么还会报错呢，其实是因为你没有重新编译环境，具体方法是;python setup.py install。 详见：https://blog.csdn.net/sunnyblogs/article/details/121409301

mmdetection 配置文件解读

https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/12196888.html

关于图片尺寸等问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/141176981
值得注意的是：是把你自己数据集里面的图片放缩并自适应（默认keep_ratio = TRUE）到（1333，800）

可视化结果的自定义（锚框，文字等）

mmdet/core/visualization/image.py在这里面，重新定义了：

def imshow_det_bboxes：
			bbox_color = None
			text_color = None
			font_size = 0
			thickness = 0

最后

以上就是忧心荷花为你收集整理的mmdetection踩坑经验使用mmdetection框架训练自己的数据集修改数据集的类别后发现报错mmdetection 配置文件解读关于图片尺寸等问题可视化结果的自定义（锚框，文字等）的全部内容，希望文章能够帮你解决mmdetection踩坑经验使用mmdetection框架训练自己的数据集修改数据集的类别后发现报错mmdetection 配置文件解读关于图片尺寸等问题可视化结果的自定义（锚框，文字等）所遇到的程序开发问题。

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