我是靠谱客的博主 如意小蝴蝶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍weight decay,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1、定义:在损失函数中,weight decay是放在正则项前面的一个系数,在模型训练过程中设置权重衰减为了应对模型过拟合问题(使得在梯度下降过程中权重乘以一个系数实现权重的缩小)

对上述函数进行推导后,得

 权重衰减率一般设置为1*e-5

2、pytorch实现

参考:Pytorch优化器的权重衰减(weight_decay)_笨笨的蛋的博客-CSDN博客_pytorch 权重衰减

最后

以上就是如意小蝴蝶为你收集整理的weight decay的全部内容,希望文章能够帮你解决weight decay所遇到的程序开发问题。

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