Python快速实现词频计算

from collections import Counter
from itertools import chain
def count_key_value(corpus):
    # word_freq 是个字典，key=词，value=词频
    # Counter 是实现的 dict 的一个子类，可以用来方便地计数,统计词频
    # chain函数来自于itertools库，itertools库提供了非常有用的基于迭代对象的函数,而chain函数则是可以串联多个迭代对象来形成一个更大的迭代对象
        # *的作用：返回单个迭代器
    word_freq = Counter(chain(*corpus))
    return word_freq

if __name__ == "__main__":
    corpus = [["今天", "是个", "好日子"],["今天", "是个", "坏日子"]]
    for item in chain(*corpus):
        print(item, end='  ')
    print("/n")
    print(count_key_value(corpus))

>>>今天  是个  好日子  今天  是个  坏日子  /n
>>>Counter({'今天': 2, '是个': 2, '好日子': 1, '坏日子': 1})

最后

以上就是从容发卡为你收集整理的Python快速实现词频计算的全部内容，希望文章能够帮你解决Python快速实现词频计算所遇到的程序开发问题。

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