opencv的迁移，从python转C++的代码片段[持续更新]

@_@格式为功能，先python，再c++。

1、打开图片文件

打开参数0是灰度，1是3通道，2是原始通道和深度。举例使用灰度打开。

path1 = 'd:/logs/1/111.png'
cv2.imread(path1,0)

char imageName[] = "d:/logs/1/111.png";
cv::Mat M = imread(imageName, 0);   

2、图片最大最小值

打开图片的通道。计算通道最大最小值。

max_pixel = mat1.max()
min_pixel = mat1.min()

double mx, mn; Point pmx, pmn;
minMaxLoc(mat1, &mn, &mx, &pmn, &pmx); 
//mat1，输入的数组，若是图像，需为单通道图像。
//mn最小值,mx最大值,pmn最小值位置,pmx最大值位置

 3、图片剪裁

矩形框定义。左右 xmin xmax 上下ymin ymax

mat2 = mat1[ymin:ymax,xmin:xmax]

cv::Mat mat2= mat1(Range(ymin, ymax), Range(xmin, xmax)).clone();
//也可以不加clone

  4、膨胀腐蚀孪生操作

  膨胀腐蚀操作一般针对单通道，可以把mat1转为8UC1[8位 单通道]输入

iker = 15
kernel_dilate = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(iker,iker))
dst = cv2.dilate(mat1,kernel_dilate)

iker = 15
kernel_erode = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(iker,iker))
det = cv2.erode(det, kernel_erode)

int ik = 15;
cv::Mat dst;

cv::Mat kernel_dilate = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(ik, ik));
cv::dilate(mat1, dst, kernel_dilate);

ik=15;
cv::Mat kernel_erode = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(ik, ik));
cv::erode(dst, dst, kernel_erode);

-M

最后

以上就是坚定过客为你收集整理的opencv的迁移，从python转C++的代码片段[持续更新]的全部内容，希望文章能够帮你解决opencv的迁移，从python转C++的代码片段[持续更新]所遇到的程序开发问题。

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