26_OpenCV判断两个点组成的直线是否在一个矩形范围内

cv::clipLine()函数判断pt1到pt2的直线是否在一个矩形范围内。函数声明如下：

bool clipLine(  // true if any part of line in imgRect
	cv::Rect imgRect,  // rectangle to clip to
	cv::Point& pt1,  // first endpoint of line overwritten
	cv::Point& pt2  // second endpoint of line, overwritten
);
bool clipLine(  // true if any part of line in image size
	cv::Size imgSize,  // size of image,implies rectangle at 0,0
	cv::Point& pt1,  // first endpoint of line,overwritten
	cv::Point& pt2  // second endpoint of line,overwritten
);

第一种函数的形式使用了cv::Rect，直线和这个矩形比较；第二个函数只有cv::Size，该形式表示矩形的范围是从（0,0）开始的。

只有当直线完全在指定的矩形范围之外时，函数cv::clipLine()才会返回false。

使用示例：

	cv::Mat image(500, 500, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
	cv::namedWindow("image");
	

	cv::Rect rect(30, 30, 100, 200);
	cv::Point pt1(20, 20);
	cv::Point pt2(200, 400);

	cv::rectangle(image, rect, CV_RGB(0, 255, 0), 2);
	cv::line(image, pt1, pt2, CV_RGB(255, 255, 0));  // 黄色
	std::cout << cv::clipLine(rect, pt1, pt2) << std::endl;
	
	pt1.x = 20;
	pt1.y = 20;
	pt2.x = 260;
	pt2.y = 460;
	
	cv::line(image, pt1, pt2, CV_RGB(0, 255, 255));  // 青色
	std::cout << cv::clipLine(rect, pt1, pt2) << std::endl;
	
	pt1.x = 240;
	pt1.y = 440;
	pt2.x = 260;
	pt2.y = 460;

	cv::line(image, pt1, pt2, CV_RGB(255, 0, 255));  // 紫色
	std::cout << cv::clipLine(rect, pt1, pt2) << std::endl;
	
	cv::imshow("image", image);
	cv::waitKey(0);

显示结果：

最后

以上就是端庄钢铁侠为你收集整理的26_OpenCV判断两个点组成的直线是否在一个矩形范围内的全部内容，希望文章能够帮你解决26_OpenCV判断两个点组成的直线是否在一个矩形范围内所遇到的程序开发问题。

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