np.zeros()，np.empty()

np.zeros()

np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
返回值： 返回一个给定形状和类型的用0填充的数组
参数：

• shape: 形状
• dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64

import numpy as np
array1 = np.zeros(5, np.float32) #生成包含5个元素的零一维数组，且各元素为float32
print(array1, array1.shape, array1.dtype)  # [0. 0. 0. 0. 0.] (5,) float32

array2 = np.zeros((2,3), np.float32) # 生成2行3列的零矩阵
print(array2, array2.shape, array2.dtype)  

np.empty()

np.empty(shape[, dtype, order])
返回值： 依给定的shape, 和数据类型 dtype, 返回一个一维或者多维数组，数组的元素不为空，为随机产生的数据。
参数：

• shape： 整数或者整型元组定义的返回数组的形状。
• dtype：数据类型， 定义返回数组的类型
• order: {‘C’, ‘F’}, 规定返回数组元素在内存的存储顺序。 可选。C - rowmajor ; F - columnmajor

import numpy as np
array3 = np.empty((2,3))  #  生成2行3列的随机数组
print(array3, array3.dtype, array3.shape) 

array4 = np.empty(0, np.float32)
print(array4, array4.dtype, array4.shape) 

最后

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