参考链接： Python中的numpy.zeros
一.np.zeros的参数
np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
1.shape
对第一个属性shape传入一个数字，它将生成一个一维的向量
import numpy as np
Zero = np.zeros(10)
print（Zero）
print(Zero.shape)
输出结果为
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
（10，）
对shape传入一个元组，它将生成以元组中各数字作为维度值的矩阵
import numpy as np
Zero = np.zeros(（4,3）)
print（Zero）
print(Zero.shape)
输出结果为
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
（4,3）
2.dtype
可选参数，默认numpy.float64 dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
t ,位域
b,布尔值，true or false
i,整数,如i8(64位）
u,无符号整数，u8(64位）
f,浮点数，f8（64位）
c,浮点负数，
o,对象，
s,a，字符串，s24
u,unicode,u24 `
3.order
可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先
最后
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