pandas 批量读取文件

前提是批量读取的这些文件都是相同的格式，才能在最后使用pd.concat()函数拼接为一个总表

# 导入pandas模块
import pandas as pd
# TODO 导入os模块
import os

# TODO 将文件夹路径"/Users/azhen"赋值给变量path
path = "/Users/azhen"

# TODO 使用os.listdir()函数获取该路径下所有的文件名称组成的列表，并赋值给变量filelist
filelist = os.listdir(path)

# TODO 定义一个空列表dfList，用来存储DataFrame对象
dfList=[]

# TODO 使用for循环遍历所有文件名
for i in filelist:
    # TODO 使用os.path.join()函数合并path和file，并赋值给变量filepath
    filepath = os.path.join(path,i)

    # TODO 使用pd.read_csv()函数读取filepath，并赋值给变量df
    df = pd.read_csv(filepath)

    # TODO 使用append()函数将df添加到列表dfList中
    dfList.append(df)

# TODO 使用pd.concat()函数合并dfList，并赋值给变量dfAll
dfAll = pd.concat(dfList)

# TODO 输出变量dfAll
print(dfAll)

最后

以上就是调皮大山为你收集整理的pandas 批量读取文件的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas 批量读取文件所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。