概述
最近小半年一直在学习神经网络的相关知识，一直在瞎鼓捣，没有系统的学习一个神经网络框架，现在要写论文了，开始学习tensorflow。
#########参考osChina的zhuyuping的blog，慢慢了解基础知识。https://my.oschina.net/yilian/blog/664632
tensorflow = tensor+flow = ndarray + dag 有向图把每一个op连接起来，在一个多维数组中传递。在tensorflow的会话中进行操作。
1.占位符
tf.placeholder(dtype, shape =None,name = None) #None大小写敏感，不要丢掉前面的tf.
占位符表示当op进行操作时传递进来的过程。用feed 给予操作。
feed 需要传递tuple元组。 feed_dict = {x:xdata,y:ydata} 执行操作时，feed传入替换，执行后销毁。
2.变量
tf.Variable(0.0,name = "weight") variable()第一个参数表示初始化的值。
常量 tf.constant()
3.Session 会话
通过session会话将所有的op操作汇集
最后
以上就是诚心金针菇为你收集整理的Tensorflow入门学习笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决Tensorflow入门学习笔记所遇到的程序开发问题。
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