概述
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对于某些网站登录的时候,往往需要输入验证码才能实现登录。如果要爬虫这类网站,往往总会比这个验证码导致无法爬取数据。以下介绍一种比较折中的方法,也是比较可行的方法:
实现思想:
1、通过截图获取验证码图片,为什么要截图,有的人会说,可以通过验证码图片的链接爬取下来,再用OCR识别就可以了,理论上这个方法是可行的,但是当你用这方法的时候,会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的。
2、截图图片后,通过OCR识别,返回验证码内容,完成登录。
代码:
#保存图片,通过显示器xy坐标,这里值得注意的是,如果每个显示器的分辨率是不一样的,(332,415,385,440)这个坐标会随时改动。
from PIL import ImageGrab
addr='E:\OCR\bb.png'
im = ImageGrab.grab((332,415,385,440))
im.save(addr,'png')
OCR识别,尽管上OCR识别有一定的准确率,但这个是可以通过ocr开发提高识别准确率的。
import pytesser3
print (pytesser3.image_file_to_string('bb.png'))
运行:
下载图片:
OCR识别:
定义一个简单登录方法:
from PIL import ImageGrab
import pytesser3
from selenium import webdriver
def loginSys(loginName,password):
driver=webdriver.Ie()
driver.get(url)
driver.implicitly_wait(60)
LoginTitle=driver.title
while 1:
result=driver.title
if LoginTitle==result:
#截图
addr='E:\OCR\bb.png'
im = ImageGrab.grab((332,415,385,440))
im.save(addr,'png')
#OCR
Code=pytesser3.image_file_to_string('bb.png')
print (pytesser3.image_file_to_string('bb.png'))
#自动登录,find_element_by_id自行修改
driver.switch_to.frame('loginFormFrame')
driver.find_element_by_id('id_loginName').send_keys(loginName)
driver.find_element_by_id('id_password').send_keys(password)
driver.find_element_by_id('id_certCode').send_keys(Code)
driver.implicitly_wait(10)
driver.find_element_by_xpath('//img[@onclick="doLogin();"]').click()
driver.implicitly_wait(10)
driver.switch_to.default_content()
else:
break
#cookies传递,用于request爬取数据
cook=driver.get_cookies()
cookies[cook[0]['name']]=cook[0]['value']
解释:这里用了selenium做一个自动化登录的,这里会有疑问,为何不用requests,或者scrapy直接做后台登录。
原因如下:首先我们找到登录
这是一张图片,而且图片触发是一个js,再看js
js代码很长,大部分都是做检测功能。
如图所示,可以看到,这个登录是用get方法实现的,但是str是做了加密处理。
加密处理最简单使用selenium 模拟人为登录,但性能上不算最优。除此之外,还可以在python中对str进行加密处理。本章节使用selenium 模拟人为登录。
Python OCR识别图片验证码(二)
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最后
以上就是光亮大米为你收集整理的Python OCR识别图片验证码(一)的全部内容,希望文章能够帮你解决Python OCR识别图片验证码(一)所遇到的程序开发问题。
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