概述
题目内容:
在这个问题中,你需要分析特别的算法。这个算法通过对一个包含n个元素的进行操作,一直交换相邻的两个序列的元素直到整个序列呈升序排列。对于输入序列9 1 0 5 4 ,Ultra-QuickSort最终得到的输出为0 1 4 5 9 .你的任务就是来计算出Ultra-QuickSort 至少需要多少swap操作来最终达到对一个给定的输入序列排好序的目标。
输入格式:
输入包括多组测试数据。每组测试数据以一行包括一个单独的整数n开始(n<500,000,是输入序列的长度)。每组测试数据接下来的n行包括一个单独的整数a[i],a[i]≤ 999,999,999,代表输入序列第n个元素。输入以一个长度n为0的序列终止。这个序列不应该被处理。
输出格式:
对于每组测试数据,你的程序应该输入单独的一行,包括一个整数op,代表对该输入序列进行排序所需要最小的交换次数。
输入样例:
5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0
输出样例:
6
0
上来看很简单啊,不就是求逆序对!然后写了bubble,果然,超时...
然后事情就变得诡异了起来...
用归并排序找和加,测试了几个自己编的数据发现没问题
在MOOC平台上跑,超时超时超时*n
于是去网上找,发现和自己差不多啊?归并啊?把网上的代码提交...能过,改了好几次我的还是过不了
然后想没啥必要的优化...都不太行
最后发现...是大的循环的问题,不能用while(1){ cin>>N;if(N==0)break;}
打扰了打扰了
这么过分一定要发CSDN
/*类似求逆序
需要更高效的算法?
归并排序还超时??
*/
#include<iostream>
using namespace std;
int N;
const int maxn = 500001;
int a[maxn];
long long ans=0;
void merge(int *a,int le,int mid,int ri)
{
int *temp=new int[ri-le+1];
int r=mid+1;
int l=le;//起始位置
int i=0;
while(l<=mid&&r<=ri)
{
if(a[l]>=a[r])
{
temp[i++]=a[r++];
ans+=(mid+1-l);//大的在他后面的也一定比右半部的东西大,比mid+1大不会往前走
}
else{
temp[i++]=a[l++];
}
}
while(l<=mid)
{
temp[i++]=a[l++];
}
while(r<=ri)
{
temp[i++]=a[r++];
}
for(int i=le,p=0;i<=ri;p++,i++)
{
a[i]=temp[p];
}
delete temp;
}
void mergesort(int *a,int le,int ri)
{
if(ri-le>0)
{
int mid=(le+ri)/2;
mergesort(a,le,mid);
mergesort(a,mid+1,ri);
merge(a,le,mid,ri);
}
}
/*int count_ex(int n)
{
int cou = 0;
long int tmp;
for (int i = 0; i<N - 1; i++)
{
bool flag = false;
for (int j = N - 1; j>i; j--)
{
if (a[j]<a[j - 1])
{
tmp = a[j];
a[j] = a[j - 1];
a[j - 1] = tmp;
cou++;
flag = true;
}
}
if (flag == false)
{
break;
}
}
return cou;
}*/
int main()
{
while (scanf("%d",&N)!=EOF&&N)
{
ans=0;
for (int i = 0; i<N; i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
mergesort(a,0,N-1);
printf("%dn",ans);
}
return 0;
}
最后
以上就是美满战斗机为你收集整理的超级快排:Ultra-QuickSort的全部内容,希望文章能够帮你解决超级快排:Ultra-QuickSort所遇到的程序开发问题。
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