我是靠谱客的博主 贪玩心情,这篇文章主要介绍强化学习在计算机视觉领域的应用,现在分享给大家,希望可以做个参考。

目标跟踪:

  1. Learning Policies for Adaptive Tracking with Deep Feature Cascades
    (ICCV 2017, Paper, Code)

视觉导航:

  1. PRM-RL: Long-range Robotic Navigation Tasks by Combining Reinforcement Learning and Sampling-based Planning
    (2017, Paper, Code)

  2. Vision-based Navigation Using Deep Reinforcement Learning
    (2019, Paper, Code)

  3. Learning to Learn how to Learn: Self-Adaptive Visual Navigation using Meta-Learning
    (CVPR 2019, Paper, Code)

  4. Visual Navigation with Spatial Attention
    (CVPR 2021, Paper, Code)

点云配准:

  1. ReAgent: Point Cloud Registration using Imitation and Reinforcement Learning
    (CVPR 2021, Paper, Code)

最后

以上就是贪玩心情最近收集整理的关于强化学习在计算机视觉领域的应用的全部内容,更多相关强化学习在计算机视觉领域内容请搜索靠谱客的其他文章。

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