入门篇：决策树学习建议（写给在学习中遇到困难的同学）

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我是靠谱客的博主尊敬芒果，最近开发中收集的这篇文章主要介绍入门篇：决策树学习建议（写给在学习中遇到困难的同学），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、决策树简介

二、决策树的学习路线

三、决策树的学习重心与学习要求

四、学习禁忌-先学ID3

五、特别声明-本站对各种决策树的称呼

决策树的内容比较混杂，一条好的学习路线能起到事半功倍的作用。

本文不涉及任何的决策树原理，主要给大家梳理学习路线和学习重心，以帮助后面更轻松的学习。

如果你在学习决策树的过程中遇到了疑惑，那希望这篇文章能帮助到你。

一、决策树简介

决策树主要有两支线：
(1) CART： classification and regression tree，分类与回归树（即CART自身包括了分类树与回归树）
(2) ID3系列： ID3算法，C4.5算法，C5.0算法

ID3系列起源更早，但目前使用更多、更好用的是CART树。ID3在实际中很少使用，大部分软件包也不支持。

二、决策树的学习路线

由于决策树包含了两条路线，且每条路线有各自的发展，导致决策树的知识非常混乱。学习路线非常重要。错误的学习路线，会将决策树众多概念混淆在一起。一条明晰的路线，可以由简到繁，起到学习的事倍功倍。
决策树的学习路线建议如下：

1.先学习CART决策树分类树
2.再学习CART决策树回归树
3.先学习ID3
4.再学习C4.5。
最后，将各个决策树进行比较，辨识共同之处与差异之处。

三、决策树的学习重心与学习要求

1.CART分类树：重点，紧紧掌握
2.CART回归树：其次，一般掌握
3.先学习ID3：了解
4.再学习C4.5：了解

目前实际中用得最多的是CART的分类树，回归树是其次（一般不用决策树做回归，但后面有算法依赖回归树，所以也必须学习）。
ID3和C4.5系列只要求了解，现在大部分（目前我知道的）软件包不支持ID3和C4.5，也就是说，你要使用ID3，必须自己编写程序细节，另一方面，为什么软件包不实现它，这个值得深思。

补充两个需要注意的点：
(1) 学习的时候，要注意不要被ID3系列的概念影响到CART的学习，ID3很多概念已经是被渐渐抛弃了的，很多网文中，并没有指出实际应用中ID3的非重要性，以致于整个决策树概念非常冗重，初学者必须引起重视。
(2) 软件包中基本不再实现ID3系列的算法，因此，日常人们所说的决策树，通常是指CART决策树，甚至是指CART决策树中的分类树。

为什么笔者要做这样的强调，因为很多年前笔者学习ID3时，就从入门到了放弃，连CART都没学成。直到多年后在工作中才发现，真正使用的是CART，而不是ID3，而懂不懂ID3跟CART的使用半毛钱关系都没有。

一个一生都不太有可能去真实落地的算法，何必要强加自己一定要知道它的每一个细节呢？又何必要把时间浪费在它身上呢？只是大部分的教程，总是从ID3入手，给当年初入茅庐的笔者一种错觉，以为一定要学会ID3才算懂决策树。其实不然，ID3（C4.5）在实际中只能充当一种历史知识，所以，把ID3定位在一种“仅需了解”的地位上，一下子整个学习都轻松了许多。那还要不要学ID3？那是肯定的，别人懂的，你至少也要有所了解。至于“ID3C4.5代码实现”，笔者就不建议了。---个人意见，仅供参考。

四、学习禁忌-先学ID3

说明：如果是第一次接触决策树，可以略过，跟着笔者的教程走就行。这段仅写给有决策树学习经验同学。
为什么说先学ID3是一种禁忌？

(1) ID3算法中，有比较明显的缺陷，一个缺陷越多的东西，对于逻辑紧密的同学，越难理解。
(2) 引入了熵这样的概念，熵本来就是一个不好理解的东西，这就是一道门槛和疑问了。
(3) ID3并非日常所用的决策树，这又很容易在学习时产生信息验证偏差，例如，ID3只支持枚举变量，而我们用的决策树(CART)支持连续变量，那就很容易产生误解，以为ID3也能支持连续变量，然后不断思考ID3是怎么支持连续变量。
(4) 软件并没有实现ID3，也就是在实现标准上没有较好的统一，看野包实现的流程，那是五花八门，众说纷芸的。

在学习了ID3后，再进行学习C4.5，又是一个坑，C4.5就是对ID3的缺陷进行补丁，笔者认为这些补丁的质量打得也不是非常完美，在一个基础就不好的东西上，再继续打补丁，非常别扭。所以，C4.5的学习同样会面临很多疑惑。

最重要的是，经过了漫长的ID3、C4.5，并没有掌握到实际使用的决策树(CART)原理,对学习来说，这种没有即时回报，是非常难熬的。往往学完C4.5已经透支了所有激情了。

但反过来，如果你直接学习CART，CART非常清晰明确，简单易理解，而且平时使用的就是CART，一切和实际使用能对上号，这种即时回报感，是非常好的鼓励。在站在CART的这个制高点上，再回头看ID3，ID3就好学很多了。