前言

python作为如今最流行的语言之一， 其中一个重要的优点就是其包罗万象无所不能的库。 但与其他语言类似， 想要直接用库（包），还得先经过环境的配置。 尤其是比如tensorflow等大热神经网络包的环境配置，不可谓不繁琐： GPU与CPU版本的区别， 快速的版本更替等， 都让环境的配置变得棘手。 于是刚入坑之际， 就被推荐了Anaconda这一神器， 用于管理环境和包。 但这个让人非常难受， 管理环境用anaconda， 编程用pycharm （关于pycharm是最好的python编译器这一点不做讨论，不接受反驳），极大违背了简洁的初衷。 这篇文章想要介绍的就是， 如何用pycharm下载python包，从此告别anaconda。

下载python包

pycharm下载python包是通过pip， 这里有两种方式，可以用来下载各式各样的python包

可视化下载

首先按第一张图， 点击pycharm菜单栏的"File"里的“Settings” （设置）， 可以得到我下图的界面。 点击Project （Mar28是我的项目名， 会由你们的项目名字改变）下的“Prject InterPreter”， 就可以得到右边的效果， 所有的包和环境的配置也基本在这里完成。

点击右上角的小加号，就进入可视化下载python包的界面了。

这里以tensorflow为例， 输入tensorflow， 可以看到有一堆搜索结果， 包括tensorflow-gpu等。 这里点击你想下载的包， 右边可以选择具体的版本， 选中后， 点击左下角，就可以下载包了~。

点击后，pycharm最下面一排会出现进程提醒，显示在下载tensorflow， 等下载完成后会消失。

是不是非常方便？ **可视化下载的优点是不需要敲任何的代码，比较傻瓜式， 但他的缺点是许多比较冷门的第三方包，pycharm并没有提供直接的下载入口，这时候就需要用到pycharm里命令行下载的方式了。 **比如下图的tushare包（股市数据调用）， 直接搜索并没有结果。

命令行下载

这个方法和anaconda， 及cmd的方法类似。 但正如我们一开始说的，我们希望的目的是所有东西都能通过pycharm就完成，因此，这里说一下在pycharm里实现的方法，极为方便。

首先， 按快捷键 Alt + F12， 会跳出下图中的终端Terminal界面：

注意到，这个的一个好处是这里会默认进入你现在project所指定的环境， 如果是anaconda的话你还要手动activate一下。 不需要多个环境的读者可以忽略这一点，直接在右边黑色输入符这里输入即可：pip install tushare， 输入完之后回车

如图， 看到"sucessfully" 就顺利安装完成了。 大部分的包都可以通过 pip install + 包名的形式直接下载。

总结

通过上面两种方法，99%的包都可以被直接下载。 如果碰到需要多个环境切换的呢？ pycharm也提供了虚拟环境这一神器， 下篇文章再说了。

最后

以上就是失眠服饰为你收集整理的告别Anaconda： Pycharm最简单的通过pip下载python包的方法（没有之一）前言下载python包总结的全部内容，希望文章能够帮你解决告别Anaconda： Pycharm最简单的通过pip下载python包的方法（没有之一）前言下载python包总结所遇到的程序开发问题。

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