概述
简介
在介绍如何最简单地利用 python 实现并行前，我们先来看一个简单的代码。
words = ['apple', 'bananan', 'cake', 'dumpling']
for word in words:
print word
上面的例子中，我们用一个 for 循环打印出 words 列表中的每个单词。问题来了，这里我们打印完一个单词才能接着打印另一个单词，能不能同时打印呢？好比如在银行的营业厅排队，如果只开一个窗口办理业务，你需要等前面一个人办完，才轮到你，如果能开多个窗口，显然会快很多。
我们将上面的代码抽象成下面的模式：
items = list()
for item in items:
process(item)
其中，items 是一个列表，process(arg) 是一个函数，可以有返回值也可以没有。我们希望可以将这种模式改成并行处理的方式，比如可以引入多线程等处理方式，但是这些处理方式往往会让代码变得更加复杂。那么有什么简单的处理方式吗？
并行化
我们将上面的串行模式进行简单地改造，使之可以并行处理：
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
items = list()
pool = ThreadPool()
pool.map(process, items)
pool.close()
pool.join()
下面我
最后
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