python性能提升之并行处理for循环

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我是靠谱客的博主勤奋石头，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python性能提升之并行处理for循环，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

python性能提升之并行处理for循环

通过multiprocessing中的Pool来创建一个进程池，进而达到并行处理for循环的目的。

Pool(processes=None, initializer=None, initargs=())
processes 表示您要创建的工作进程的数量。默认值通过 os.cpu_count() 获取；
initializer表示工作进程start时调用的初始化函数；
initargs表示initializer函数的参数，如果initializer不为None，在每个工作进程start之前会调用initializer(*initargs)

1、示例：初始化全局变量

# !/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@contact: 微信 1257309054
@file: 并行处理for循环.py
@time: 2022/9/28 12:56
@author: LDC
"""

from multiprocessing import Pool


def init_pool