【分析】Ceph：RGW基本原理

Ceph提供了三种存储类型：块存储、文件存储和对象存储，本文主要介绍对象存储的RGW基本原理和应用场景。

1 什么是分布式存储

对象存储(云存储)是面向对象/文件的、海量的互联网存储。对象存储里的对象是经过封装了的文件，在对象存储系统里， 不能直接打开/修改文件，但可以像ftp一样上传文件，下载文件等。
另外，对象存储没有像文件系统那样有一个很多层级的文件结构，而是只有一个“桶”的概念（也就是存储空间），“桶”里面全部都是对象，是一种非常扁平化的存储方式。 其最大的特点就是它的对象名称就是一个域名地址，一旦对象被设置为“公开”，所有网民都可以访问到。
对象存储最主流的使用场景，就是存储网站、移动app等互联网/移动互联网应用的静态内容（视频、图片、文件、软件安装包等等）。

2 什么是RGW

RGW为Rados Gateway的缩写，ceph通过RGW为互联网云服务提供商提供对象存储服务。RGW在librados之上向应用提供访问ceph集群的RestAPI，支持Amazon S3和openstack swift两种接口。对RGW最直接的理解就是一个协议转换层，把从上层应用符合S3或Swift协议的请求转换成rados的请求，将数据保存在rados集群中。

3 几个内部概念

- zone：包含多个RGW实例的一个逻辑概念。zone不能跨集群，同一个zone的数据保存在同一组pool中。
- zonegroup：一个zonegroup如果包含1个或多个zone。如果一个zonegroup包含多个zone，必须指定一个zone作为master zone，用来处理bucket和用户的创建。一个集群可以创建多个zonegroup，一个zonegroup也可以跨多个集群。
- realm：一个realm包含1个或多个zonegroup。如果realm包含多个zonegroup，必须指定一个zonegroup为master zonegroup， 用来处理系统操作。一个系统中可以包含多个realm，多个realm之间资源完全隔离。

4 几个外部概念

- user：对象存储的使用者，默认情况下，一个用户只能创建1000个存储桶。
- bucket：存储桶，用来管理对象的容器。
- object：对象，泛指一个文档、图片或视频文件等，尽管用户可以直接上传一个目录，但是ceph并不按目录层级结构保存对象， ceph所有的对象扁平化的保存在bucket中。

5 访问流程

下图展示了应用、RGW、ceph集群的关系：

应用通过RGW访问集群流程如下:
● S3或Swift 应用通过http协议发送请求到RGW。
● RGW从http请求中解析出s3或swift协议数据，调用librados接口，将对应的请求发送到rados集群中。
注：图中load balance非必须，只要在存在多个RGW做负荷分担时需要。

6 数据存储位置

对象存储涉及各种类型的数据，ceph将不同类型的数据存储在不同的pool中，RGW涉及的pool分为两大类:
● 保存集群数据的pool，比如用来保存realm信息，zonegroup信息，zone信息，使用哪个pool来保存哪个信息在配置文件中指定， 默认保存在.rgw.zone中。
● 保存跟单个zone相关数据的pool，在创建zone时指定，默认情况下，pool名以zone名+rgw+保存数据类型来命名，例如下面名为z1的zone默认pool如下：

* 注：RGW需要用到的这些pool最好在使用之前手动创建，如果不手动创建，RGW会在需要时自动创建。手动创建的好处是 我们可以根据需要指定pool的PG数，crush规则等。*

下面详细说明RGW涉及到的各个pool的作用：
domain_root：

保存bucket和bucket元数据。

control_pool：

在RGW上电时，在control pool创建若干个对象用于watch-notify，主要作用为当一个zone对应多个RGW，且cache使能时， 保证数据的一致性，其基本原理为利用librados提供的对象watch-notify功能，当有数据更新时，通知其他RGW刷新cache， 后面会有文档专门描述RGW cache。

gc_pool：

RGW中大文件数据一般在后台删除，该pool用于记录那些待删除的文件对象。

lc_pool：

保存对象生命周期执行状态。

log_pool：

各种log信息，如op log、数据同步log、过期对象等。

intent_log_pool：

目前没用。

usage_log_pool：

存储计量数据统计，比如上传文件多少次，下载多少次，遍历bucket多少次之类。

user_keys_pool：

存储用户AK和uid的对应关系，方便通过用户restful请求的ak找到用户id。

user_email_pool：

存储swift key和uid的对应关系。

user_swift_pool：

存储用户email和uid的对应关系。

user_uid_pool：

存储用户信息，和用户下bucket列表。

index_pool：

保存bucket中对象列表，index_pool可以配置多个，跟data_pool、data_extra_pool一起组成placement_pool， 在创建bucket时指定数据保存到哪一组placement_pool中。

data_pool：

保存对象数据，data_pool可以有多个。

data_extra_pool：

Multipart upload过程中一些中间态的数据，会存在该pool上。这些数据可以帮助用户进行断点续传及垃圾数据回收。

7 应用场景
● 频繁IO的网盘。
● 有海量数据归档和备份需求的互联网应用企业云备份的企业用户。

最后

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