概述
目录
线程池介绍
什么是线程池
为什么使用线程池
如何使用原生创建线程池
其他三种创建线程池的方式,有风险,慎用:
线程池使用
提交任务的2种方式:
Future的方法:
关闭线程池
线程池状态及生命周期
线程池是如何执行任务的:
如何执行批量任务
调度线程池
执行定时、延时的任务
Executors工具类四个方法:
调度线程池执行延时且一次任务的两个方法:
执行周期,重复性的任务:
ForkJoin框架
什么是ForkJoin框架
ForkJoin线程池
创建线程池
这个线程池执行的任务 有两个类:
如何定义任务呢?
案例:
CompletionService
监控线程池
主要监控两个点:
如何使用:
线程池介绍
什么是线程池
线程池是一种基于池化管理线程的工具。(类似于创建一个容器,容器里面装有很多很多的线程,有任务需要执行的时候,就扔给容器,容器使用它的线程去执行这些任务)
为什么使用线程池
* 降低资源消耗:通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销毁。
* 提高相应速度:当有任务时,任务可以不需要等待线程的创建就能立刻执行。
* 提高线程的可管理型:线程线程池可以进行统一的分配,调优和监控
如何使用原生创建线程池
ThreadPoolExecutor:四种构造方法
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>)
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>,ThreadFactory)
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>,RejectExecutionHandler)
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>,ThreadFactory,RejectExecutionHandler)
以最后一个构造方法说明,参数分别代表什么:
ThreadPoolExecutor(核心线程数,最大线程数,空闲时间线程存活时间,时间单位,任务队列,线程工厂,任务拒绝策略)
核心线程:只要线程池不关闭,就不会被销毁
最大线程数:线程池的最大线程数(核心线程+非核心线程),非核心线程没有执行任务的话是要被清理的,那么多久没执行任务会被清理呢?这就看第3 第4 个参数了,空闲时间线程存活时间,时间单位。
任务队列:当核心线程占满时(指所有的核心线程都在工作),这时候如果有新的任务来到线程池的话,就会放到任务队列中进行排队。
任务队列常用的有 :LinkedBlockingQueue(链式阻塞队列)、ArrayBlockingQueue(数组阻塞队列)
线程工厂:用于创建线程池中线程的工厂,它是一个接口,实现它的newThread方法,我们可以在方法内写线程的创建实现,然后自定义设置线程属性, 比如线程名字、是否为后台线程。 如果不想执行相关设置的话,我们可以使用默认工厂 Executor.defaultThreadFactory()
任务拒绝策略:当线程池线程已经达到最大线程数,并且线程全部都在工作,然后队列也已经排队排满了,这时候就会采用这个任务拒绝策略。
拒绝策略有四种:(new ThreadPoolExecutor.拒绝策略)
AbortPolicy:默认的拒绝策略,抛出RejectedExecutionException异常
DiscardPolicy:直接丢弃任务
DiscardOldestPolicy:丢弃处于任务队列头部的任务,添加这个新进来的任务到尾部。
CallerRunsPolicy:使用调用者线程直接执行被拒绝的任务。
其他三种创建线程池的方式,有风险,慎用:
FixedThreadPool(固定大小的线程池)、SingleThreadExecutor(单个线程的线程池)、CachedThreadPool(可缓存的线程池)
这三种创建线程池的方法都在Executors工具类中。
除去重载方法
前三种内部都是采用ThreadPoolExecutor来创建线程池的,先讲前三个,后三个后面讲解。
Executors.newFixedThreadPool():这种方法创建出来的线程池,核心线程数和最大线程数一样,存活时间为0,表示不会被销毁,采用的队列是LinkedBlockingQueue,这个队列的长度是 2^31,没有这么大的内存给它装,容易导致OOM(不推荐使用)
重载的方法使用:
Executors.newFixedThreadPool(int):创建固定大小的线程池
Executors.newFixedThreadPool(int,ThreadFactory):创建固定大小的线程池,并指定线程工厂
Executors.newSingleThreadExector():创建单个线程的线程池,核心线程和最大线程数一样,都是1,存活时间是0,表示不会被销毁,风险和 FixedThreadPool 一样 采用的队列是LinkedBlockingQueue,这个队列的长度是 2^31,没有这么大的内存给它装,容易导致OOM(不推荐使用)
重载的方法使用:
Executors.newSingleThreadExector(ThreadFactory):创建单个线程的线程池,并指定线程工厂。
Executors.newCacheThreadPool():创建可缓存的线程池,核心线程数为0,线程总数是2^31,空闲时间60秒,因为线程数量为2^31,没有这么大的内存给它装,容易导致OOM。(不推荐使用)
重载的方法使用:
Executors.newCacheThreadPool(ThreadFactory):创建可缓存线程池,并指定线程工厂。
线程池使用
提交任务的2种方式:
execute(无返回值任务)
线程池.execute(任务)
submit(无返回值和有返回值任务)
Runnable任务的没有返回值为什么类型也是Future呢? Future除了能拿返回值之外,还可以获取线程是否执行完成。
线程池.submit(Runnable)
线程池.submit(Runnable,T)
线程池.submit(Callable<T>)
区别:
Future的方法:
关闭线程池
线程池 .shutdown()
线程池执行shutdown之后,关闭线程池,不再接收新任务,会按照设置的拒绝策略去拒绝新的任务。但是线程池中正在执行的任务,和队列排队中的任务都会执行完。
线程池 .shutdownNow():在需要立即关闭线程池的时候使用
线程池 .shutdownNow()之后,关闭线程池,不再接收新任务,会按照设置的拒绝策略去拒绝新的任务,尝试停止正在执行的任务,返回任务队列中的任务。
两者区别:
线程池状态及生命周期
RUNNING:线程池正在运行,可以接收新的任务,并且也能处理任务队列中的任务
SHUTDOWN:不接收新的任务,但是可以处理任务队列中的任务
STOP:不接收新任务,也不处理任务队列中的任务,还中断处理中的任务
TIDYING:所有任务已终止,线程池中的线程数量为0
TREMINATED:线程池彻底关闭
线程池是如何执行任务的:
任务提交给线程池,首先看线程池是否有核心线程是空闲的,如果有,就将任务给到核心线程去执行。如何核心线程已经满了,就将任务放到任务队列中去。如果任务队列也满了,就创建新的线程执行提交的任务。当线程池中的线程达到了线程池的最大线程数,就采用拒绝策略去拒绝任务。
如何执行批量任务
List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
这个方法的任务集合 必须是Callable类型的任务。 这个方法是按顺序执行任务的,也是按顺序返回结果的。
List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,long timeout,TimeUnit unit)
指定时间内完成任务,时间到了还没完成的,全部取消
T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,tasks,long timeout,TimeUnit unit)
指定时间内完成任务,时间到了还没完成的,全部取消,返回最先完成的任务的结果。
调度线程池
执行定时、延时的任务
调度线程池指具备执行定时、延时、周期型任务的线程池(ScheduledThreadPoolExecutor)
如何创建?可以通过构造方法,也可以通过Executors工具类创建。
Executors工具类四个方法:
newSingleThreadScheduledExecutor() : 创建池中只有一个线程的调度线程池
newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory) :创建池中只有一个线程的调度线程池并指定线程工厂
newScheduledThreadPool(int corePoolSize) : 指定核心线程数的调度线程池
newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) :指定核心线程数的调度线程池并指定线程工厂
调度线程池执行延时且一次任务的两个方法:
ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,long delay,TimeUnit unit)
延时执行Runnable任务,只执行一次,返回一个任务结果,由于Runnable任务没有执行结果,所以只起到一个查看任务完成情况和停止任务的作用。
<V>ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,long delat,TimeUnit unit)
延时执行Callable任务,只执行一次,返回一个任务结果。
执行周期,重复性的任务:
需要使用 ScheduledExecutorService 中的两个方法
ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,TimeUnit unit);
执行周期性任务,周期性为固定时间(固定时间:每次执行任务的时间相同,周期为1秒,则每隔1秒就执行一次任务,不管这个任务执行需要多少时间)
ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,TimeUnit unit);
执行周期性任务,周期性为间隔时间(间隔时间:任务执行完后,间隔一段时间都再执行任务)
例子:假如任务执行都需要两秒钟,周期性都是1秒钟,那么两个方法执行的情况如下图:
ForkJoin框架
什么是ForkJoin框架
ForkJoin是吧一个大任务分隔成若干个小任务,再对每个任务得到的结果进行汇总,得到大任务结果。
ForkJoin线程池
采用ForkJoin框架的线程池(ForkJoinPool)
创建线程池
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
这个线程池执行的任务 有两个类:
RecursiveTask(有返回值):相当于Callable
RecursiveAction(无返回值): 相当于Runnable
如何定义任务呢?
定义一个类,继承RecursiveTask 或者 RecursiveAction,重写compute方法
ForkJoinTask :相当于Future,用户接收返回结果的。
案例:
/**
* 定义一个ForkJoinPool的任务
* */
public class Task extends RecursiveTask<Integer> {
//定义起始值
private int start;
//定义结束值
private int end;
//定义临界值,作为最小子任务的范围条件
private int temp=10;
public Task(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
//如果两个值的差小于临界值,说明是最小的子任务了,无需拆分
if ((end-start)<temp){
//计算两个数的叠加
int sum = 0;
for (int i = start;i<=end;i++){
sum = sum+i;
}
return sum;
}else{
//大于临界值,还可以继续分
int middle = (start+end)/2;
//定义子任务
Task task1 = new Task(start,middle);
Task task2 = new Task(middle+1,end);
//向线程中添加子任务
task1.fork();
task2.fork();
//join()为获取子任务结果。
return task1.join() + task2.join();
}
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
//定义任务
Task task = new Task(1,100);
//创建线程池
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
//执行任务
ForkJoinTask<Integer> submit = forkJoinPool.submit(task);
Integer integer = null;
try {
//获取结果
integer = submit.get();
System.out.println(integer);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
forkJoinPool.shutdown();
}
}
}
运行结果:
CompletionService
先执行完先返回
CompletionService<V>是一个接口 ,唯一实现类是 ExecutorCompletionService<V>
两个构造方法:
public ExecutorCompletionService(Executor executor)
public ExecutorCompletionService(Executor executor,BlockingQueue<Future<V>> completionQueue)
依赖于线程池创建实例。
方法:
take() 一次返回一次结果,遍历执行take()获取结果。
监控线程池
主要监控两个点:
监控线程的变化情况
监控任务的变化情况
如何使用:
public class MonitorThreadPool extends ThreadPoolExecutor{
public MonitorThreadPool(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQieie){
super(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQieie);
}
//每次任务执行前调用
@Override
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
monitor();
}
//每次任务执行后调用
@Override
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
monitor();
}
//线程池关闭前调用
@Override
protected void terminated() {
monitor();
}
public void monitor(){
System.out.print("正在工作的线程数:"+getActiveCount()+"t");
System.out.print("当前存在的线程数:"+getPoolSize()+"t");
System.out.print("历史最大线程数:"+getLargestPoolSize()+"t");
System.out.print("已提交任务数:"+getTaskCount()+"t");
System.out.print("已完成任务数数:"+getCompletedTaskCount()+"t");
System.out.println("队列中的任务数:"+getQueue().size());
}
}
然后创建这个线程池对象使用,就会有监控的效果了。
最后
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